第4回 金沢人工知能勉強会

イベント内容

[金沢人工知能勉強会・交流会(KAIM)は人工知能や機械学習に関心のあるどなたでも参加できます。私たちは人工知能に関係する技術について意見を交換する場を、皆さんに貢献することを目的に企画しました。

退出も自由ですので、興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください!

[場所] 金沢市ITビジネスプラザ武蔵(様) CRIT(4階 サロンスペース)

アクセス (http://www.bp-musashi.jp/access/)

[参加費]
無料

[参加方法]
connpassかMeetupのページから参加申し込みを行ってください。 当日は受付をいたしますので、本人確認ができる免許証などの身分を確認できるものをご持参ください。

[参加に向いている人]
人工知能のアルゴリズムに興味がある方、プログラミングに興味がある方

[使用言語] 英語、日本語、Python言語

[登壇者] 石塚大貴(金沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士 2年)
Anand Krish
[責任者] 上野友裕(金沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士 1年)

[タイムスケジュール] 14:40〜15:00 受付
15:00〜15:10 自己紹介
15:10〜16:00 Generative Adversarial Networkについてのプレゼン(発表者 Anand)
16:00〜16:10 休憩
16:10〜16:40 自然言語処理についてのプレゼン(発表者 石塚)
16:40~17:00 交流会
17:00~17:30 片付け

※イベントが早く終了する場合もあります
※登壇者は博士前期課程の学生です

[プレゼン内容について]
Generative Adversarial Networkは、著名な研究者であるIan Goodfellowが考案した手法です。画像やコンテンツの生成に用いられることが多く、非常に画期的な手法です。自然言語処理については、プレゼン内容は未定です。

[持ち物] 特にありません。(パソコンは持参していただくともしかすると役立つかもしれません)

[資料の配布] ホームページ (https://github.com/KanazawaAIMeetup/KanazawaAIMeetupDocs)

[その他] wifi環境あります。

[規約] 参加申し込みをしたり、本イベントに参加することで、以下の本文の注意事項に同意したものとします。

(本文) 施設等を棄損・汚損・滅失した参加者は損害賠償の責任を負うものとします。当勉強会で発生したいかなるトラブルに対しても責任は負いかねます。周りの利用者の迷惑になると主催者が判断した場合は、今後の本イベントへの参加をお断りすることができるものと致します。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。