DLLAB Hackathon September

Deep Learning Labとは？

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

Deep Learning Lab 第一回ハッカソン開催

あなたの深層学習プロジェクト、例題で止まっていませんか？ 実務課題に近いデータに対してのアプローチ方法、モデルのチューニング方法、精度をあげる方法が学べるハッカソンを9月8日(土) ,日本マイクロソフト本社(品川)にて開催。

テーマ：画像処理(CNN)で実務課題に挑戦

今回は「ポテトチップスの画像分類」です。 実務課題に近く、実力がつく比較的難易度が高めの設定になっていますのでDeep Learningに精通した方でもやり甲斐のある内容となっています。 また機械学習(Deep Learnig)の教育事業を行なっている株式会社キカガクのサポートチームもいますので、機械学習(Deep Learning)の経験の浅い方も楽しんで頂けます。

注: 今回はDLLAB DAY 2018のハッカソンと同じ内容です

Deep Learningに興味のある皆様の参加をお待ちしております。

※ ハッカソン（Hackathon）とは、ハック（Hack）とマラソン（Marathon）を掛け合わせた造語です。与えられたテーマに対し、それぞれの技術やアイデアを持ち寄り、短期間に集中して課題に対し、成果を競う開発イベントです。

画像データセット

詳細

日時：9/8 (土） 13:00 ~ 19:00 (開場：12:30 ~)

場所：「東京 品川駅」徒歩3分の日本マイクロソフト本社( https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/branch/sgt.aspx )

進め方

• 5人1組でチームに分かれます（機械学習歴でバランスよくチームが組めるよう運営側で分けます）
• 各チームに課題・データセット・Azure GPU環境が与えられます。課題に対する精度を各チームで競います。
• ハッカソン自体は13時開始、18時終了です。各2時間毎に休憩を取り、各チームその時間内にキカガク講師チームに1つ質問ができます。質問は全チームが聞く中で行われます。
• 18-19時はその後結果発表、ベストプラクティス(chainer)の共有を行います。

学ぶことができるもの

• Example から一歩進んで、実際に深層学習を使う方法を学ぶことができる
• 機械学習の解析のプロセスを、自分のやり方と専門家のやり方を比較し学ぶことができる

こんな方が対象です

• Pythonを用いたNNプログラミング、Chainer入門レベルが理解できる方
• OpenCV使ったことがある方

運営側から提供するもの

• サポートチーム (キカガク講師チーム)
• Azure GPU計算環境(Ubuntu)
• 課題

持ち物

• PC
• 名刺

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• 日本マイクロソフト株式会社
• 株式会社キカガク

タイムスケジュール