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Python/C++プログラミング勉強会

イベント内容

Python/C++プログラミング勉強会

概要

プログラミングの能力を高めるにはコードを書くのが一番です。

本勉強会は質問し放題の環境で実践的なコードを書く場を提供し、わかりやすい解説によって締めくくられます。まさにプログラミング力を高めたい方にとっては、最適な環境と言えるでしょう。

毎週金曜日に開講し、継続的に参加することで着実に力がついていくことを保証いたします!

対象者は「PythonまたはCを触ったことがある方」とし、こちらで用意した問題(毎回異なる)に挑戦していただきます。Python・Cどちらも自信がない方は、Python入門講座【初心者歓迎】C++入門、や【実用レベル】C++中級のいずれかを受講していただくことで、本講座にご参加いただける基礎が身につきます。

※Python,Cどちらかが書ければご参加いただけます。
※当日はPythonの実行環境、もしくはCのコンパイル環境をインストールしたPCの持参をお願い致します。他言語での参加も可能ですが、解答解説の対応ができない場合がございます。
※問題は競技プログラミングの過去問を扱います。

カリキュラム

  • 問題演習(毎週異なります) ー 90分
  • 解説 ー 30分

※ 当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

こんな人におすすめ

  • PythonもしくはC++のスキルアップをしたい方
  • エンジニアの方、またはエンジニアを目指される方
  • アルゴリズムを学びたい方

講師

新居 聡彦
東京理科大学理学部にて数学を専攻。中学時代からプログラミングを始める。高校時代には競技プログラミングのコンテストなどに参加し、日本情報オリンピック(JOI)の予選にてAランクを獲得する。大学ではACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテストの予選をチームで突破しアジア地区大会への出場を果たす。

吉田 拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、ドリームアーツでAIを使ったグラフデータベースの開発、リクルートテクノロジーズでAIを利用した位置情報データ分析に従事している。

持ち物

  • PC(Pythonの実行環境、もしくはC++のコンパイル環境インストール済み)
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

参加費


1000円(会場代)

(受付時にお支払いください)

領収書

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/09/21(金)
19:30〜21:30
参加者
3人 / 定員3人
会場
秋葉原駅徒歩5分
東京都台東区台東1丁目11番4号 (誠心Oビル3階)