TOP

(時間変更)NASA/宇宙デー­­タ分析ハッカソン by Team AI 10/3(水)

イベント内容

(宇宙データ分析ハッカソンのお誘い)

こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。

機械学習は構築するだけではなく、

生の事例データをINPUT/OUTPUTし、
モデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね?

実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか?

https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)

このイベントでは、宇宙データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。恒星、惑星、隕石、UFO、地球データなど様々ご用意しています。

主催者自身も、少年時代にハレー彗星にはまって、星座を全部覚えた宇宙好きです。

熱い注目を集める宇宙分野ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか?

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

==========================================================

How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

Team AI Hackathon Tutorial
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd

Exoplanet Hunting in Deep Space 惑星探査データ
https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data

Solar Radiation Prediction 太陽の放射線データ
https://www.kaggle.com/dronio/SolarEnergy

Climate Change: Earth Surface Temperature Data 地球の表面温度データ
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data

Meteorite Landings 隕石の衝突データ
https://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings

UFO Sightings UFO発見データ
https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings

Open Exoplanet Catalogue 太陽系外惑星データ
https://www.kaggle.com/mrisdal/open-exoplanet-catalogue

Kepler Exoplanet Search Results 太陽系外惑星データ2
https://www.kaggle.com/nasa/kepler-exoplanet-search-results/kernels

==========================================================

日本語チュートリアル;

Kaggle入門

http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ

https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法

http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

==========================================================

Target:

Business Person, Engineer and AI Researcher

  • Those who want to study AI and latest tech

  • Those who want to know how AI will change the world

  • Please bring your PC, research paper and books.

==========================================================

Fee:

Free

==========================================================

Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

==========================================================

場所について:

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

==========================================================

主催情報 :

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

代表 : 石井 大輔

経歴;

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 10/17翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売します! https://amzn.to/2MSWSqV

=====================================================

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/10/03(水)
19:30〜21:30
参加者
10人 / 定員10人
会場
Team AI Base
東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブヤマンション202

注目のポジション