人工知能が大変注目を集めています。製造工程で利用できないか？マーケティングに生かせないか？投資の予測はできないか等、期待と要望は様々です。本セミナーでは詳しい理論、プログラミングの手法などには触れずに、人工知能のエッセンスを学びます。午後の部では普段からなじみのある木構造とサイコロを利用しながら、教師あり学習、教師なし学習、強化学習を学んでいきます。人工知能を難しく捉えがちですが、エッセンスさえ身についてしまえば、その後の学習のスピードは飛躍的に向上します。

第二部：13:30-16:30

1. 普通に頭に浮かぶ考え方の利用：木構造

2. 決定木を用いて教師あり学習のエッセンスを得る

3. クラスター分析を用いて教師なし学習のエッセンスを得る

4. 欲の利用：サイコロで強化学習のエッセンスを得る

5. 各人工知能の共通点：共通点からエッセンスを得る

■本セミナーに参加して修得できること

人工知能をどこで利用し、どこで利用しないのかの区別がつき、基本的分析手法がわかり、どの場面でどの手法が役立つかを理解できる道筋をつけます。午後の部では普通に思い描ける発想を用いた手法を学びます。

■受講対象者

人工知能に興味のある方であればどなたでも参加可能です。

■ 参考文献：

特に参考文献はありませんが、当日は独自の資料を用います。 スライド、ビデオ、シミュレーション等を用いて、セミナーを進めていきます。 英語のビデオでは解説はすべて日本語で行います。イメージでとらえることを重視します。

参加費用：１名につき３５,０００円 （消費税、参考資料を含む） １社２名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お２人目から１名につき３０,０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、４９,８００円（お二人目から４４,０００円）の特別料金となります。

申込：金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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