Python&Flaskで学ぶWeb API入門

概要

本講座では、Web APIをPythonのライブラリのFlaskで実装します。

機械学習/AIのモデルをせっかく作成しても、外部に公開する術を知らなければそれは使われることがありません。Flaskを使いこなせるようになれば、アプリケーションに機械学習のモデルを簡単に組み込むことが可能になります。

本講座では、Web APIの仕組み解説をするとともに、実装を行います。開発したいサービスやデータ解析アプリケーションを外部に公開するにあたり、重要な項目をおさえていただけるようになっております。

※当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座をを先に受講することをお勧めいたします。

講座を通じて得られること

• WebAPIの基本
• WebAPIをFlaskで実装する方法
• GETやPOSTを使ったAPIの実装経験
• WebAPIを実装する際に行う基本的なエラーハンドリング方法
• 実際に業務でWebAPIを利用する上で最低限必要な知識

内容

• WebAPIの仕組みについて
• GET,POSTで値を受け取る方法
• エラーハンドリングについて
• APIを通じたデータの取り出しと追加

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

当講座では、Postmanを用いてAPIの動作確認を行いますので、あらかじめインストールをお願いいたします。 Python3のインストールと以下のパッケージの動作確認をお願いいたします。



・ Flask
・ pandas

また、当日はJupyterNotebookではなく、Pythonの実行ファイルを編集しながらハンズオン形式での授業となりますので、エディターをあらかじめインストールしておくことをおすすめいたします。

こんな人にオススメ

• WebAPIをPythonで実装してみたい方
• 業務でWebAPIを設計する際のイメージを沸かせたい方
• HTTPレスポンス,HTTPリクエストに関してふんわりとは知っているが、しっかり理解したい方

講師

大川遥平
全人類がわかる統計学の管理人。自然言語処理の研究に従事。日本統計学会(スポーツデータ分析コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdataなどにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自然言語処理/AWSインフラ構築/バックエンド/フロントエンドなどのエンジニアチームをリード。エンジニアとしての活躍の場は広い。

領収書について

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。