ICML 2019 読み会 in 京都[社会人枠増席]

イベント内容

イベントの趣旨

本勉強会は,機械学習,強化学習,画像処理,ロボティクスなどに関する知見を共有し,関西を中心とした研究者コミニュティの形成を目的としています. 近年上記技術が発展する速度はすさまじく,最新の知見をキャッチアップし,今後の研究・開発に活かすためには,情報の交換や研究者コミニュティの形成が必須だと考えられます. これらの分野の若手研究者や多くの学生の方々に参加・発表していただければ幸いです.

なお,本勉強会は,オムロン様より会場提供および懇親会などの協賛を頂いております.

日時

2019/8/4(日)13:00 - 17:30

受付時間は 12:30-13:00です.受付の際には受付表をご持参ください (受付は受付表と connpass 名のみで管理しております). 読み会終了後,同じ場所で懇親会(参加費無料)も行います.こちらも是非ご参加ください.

  • 懇親会の参加・不参加は当日の受付にてお伺い致します.

場所

オムロン株式会社 京都本社

〒600-8530 京都市下京区塩小路通堀川東入 オムロン京都センタービル https://www.omron.co.jp/about/corporate/location/headoffice/kyoto.html

テーマ

今回の勉強会のテーマは,ICML 2019 の論文読み会です. ICML 2019 で発表された論文から興味ある論文をお選び頂き,プレゼン形式にて発表お願いします.

  • ICML 2019 論文であれば複数の論文をご紹介頂いても構いません.発表時間は厳守で!

発表形式

  • 以下の二つの形式よりご選択ください.
    • 発表者枠: 20分(質疑応答込み).発表と質疑の時間配分については発表者にお任せ致します.
    • LT 枠: 5分(質疑応答無し).質問等は休憩時間や懇親会で!
  • 発表頂ける論文が決まった段階で,運営元までご連絡ください.
  • 当日参加者のご参考になりますように,前日までにSlideshareなどにアップロードを頂き,運営元担当者までリンクをお送り頂ければと存じます.
    • お送り頂き次第,以下の time table に反映致します.
    • 無線 LAN は会場で用意致します.

参加について

参加は無料です.奮ってご参加ください 参加の形式は以下の四つがございます.

  • 発表者枠
  • LT枠
  • 聴講者枠(学生)
  • 聴講者枠(社会人)

招待講演

お二人の招待講演(50分)を予定しております. 講師のお二人には「ICML 2019 に限らずご専門分野の最近の動向」についてご講演頂く予定です.

  • 山下 隆義 様 (中部大学)
  • 園田 翔 様 (理研 AIP)

time table

発表者名につきましては,connpass の表示名にて表記致します.

時間帯
12:30-13:00 受付 余裕をもってお越しください.
13:00-13:10 開会挨拶
13:10-14:00 園田 翔 様 (理研 AIP) 積分表現で学ぶニューラルネットの仕組み
14:00-14:20 cpcpm 様 On the Universality of Invariant Networks
14:20-14:30 休憩
14:30-14:50 岡本大和 様 Agnostic federated learning
14:50-15:10 tkhr_th 様 Neural Collaborative Subspace Clustering
15:10-15:30 LT
15:30-15:45 休憩
15:45-16:05 ShuntaroOhno 様 Training neural networks with local error signals
16:05-16:25 yuki_0326 様 Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
16:25-16:30 休憩
16:30-17:20 山下 隆義 様 (中部大学) CNNを用いた画像認識における判断根拠と精度向上への活用方法
17:20-17:30 閉会・アンケート記入
17:30-19:30 懇親会
  • LT
SatoshiHara 様 Fairwashing: the risk of rationalization (ICML サイトへのリンクです.)
maguhalu 様 Geometry Aware Convolutional Filters for Omnidirectional Images Representation
ino 様 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
岡本大和 様 Bayesian Nonparametric Federated Learning of Neural Network

製品・サービスの展示

懇親会の際に,自社の製品やサービスについて,デモ展示を行いたい方は予めご連絡ください.

  • 展示頂けるものは,本勉強会と関わりが強いもの(機械学習,データ分析,数理最適化をベースとしたもの)に限らせて頂きます.

  • 場所の確保などの都合がございますので,デモ展示をご希望される方は,必ず予めご連絡ください.予めのご連絡が無い場合は,展示をお断りさせて頂きます.ご了承ください.

    • 勉強会の一週間前までにご連絡頂ければと存じます.

連絡先

発表頂ける論文が決まりましたら以下までご連絡ください.

tomohiro.takahashi.2@omron.com 又は 6ranch.and.60und@gmail.com (全角@になっております.)

また,ご不明点等がある場合も上記までご連絡頂ればと思います.

その他

  • 当日はラフな服装でいらしてください.勉強会であり,リクルーティング等の場ではございません.

  • 本勉強会は,connpass 名と受付表にて管理しております.その他個人情報は利用しません.

    • 勉強会に関する事前連絡にメールアドレスを使用させて頂きますが,勉強会後許可なくメールを送るといったこともございません.

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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