MOBILITY:dev 2019

connpass上での追加募集については残念ながら終了とさせていただきました。
当日のご参加につきましては、注意事項を記載いたしました同意書にサインいただけましたらご参加をお受けしたいと考えております。※connpass上に記載しております注意事項を中心とした同意書になります。
もしお時間が許すようでしたら、是非当日ご参加いただけると幸いです！

自動運転業界は年々盛り上がりを見せており、そこに興味を持つ人も増えてきています。一方で、興味はあるが自分たちに何が貢献できるのかわからないというエンジニアの方も多くいらっしゃると存じます。本セッションでは自動運転OSであるAutowareとWebとの関わりについて、ROS, AWS IoTなどの観点からお話しさせていただきます。

次世代タクシー配車サービスMOVのプロダクトのひとつに、ニュース配信やデジタルサイネージ、決済サービスなどを提供する「後部座席タブレット」があります。MaaS時代に求められるのは移動自体をサービス化していくことです。そのためには移動中の車内のユーザー体験をどう設計していくのかも重要になってきます。本セッションでは、ハードウェアとソフトウェア両面でのこだわりポイントのご紹介と、半歩先行くUX設計についてご紹介します。

本セッションでは Cloud Spanner の基礎的な知識、トランザクション管理、そして効率的なクエリなど、アプリケーションエンジニアが Cloud Spanner を利用する上で必要な要点について解説します。また、BigQuery で位置情報を扱うことができる GIS 機能についてもご紹介します。

SAVSはドア・ツー・ドアの移動手段をリアルタイムに提供する共有型の交通サービスです。利用者がアプリから乗降場所を選択すると、システムは瞬時に乗合車両を配車します。本講演では、すべての車両の時空間上での動きを最適化する手法の概要と、シミュレーションによる定量的な評価をご紹介します。

高精細地図など自動運転時代の地図は絶えず最新の情報に更新し続ける必要がありますが、人に頼った更新ではその頻度に限界があります。本セッションでは、ドライブレコーダの映像をAIで解析することで走行空間を3次元的に認識し、地図の更新に必要な情報を映像から自動的に抽出する技術についてご紹介いたします。

AIの精度向上において、学習データやモデルの出力の可視化や解析は非常に重要です。我々は、これまで手動で行っていたそれらのプロセスをマイクロサービスに置き換え自動化することで大幅な効率化を実現しました。本セッションでは、そうしたフルスタックなAI開発術についてお話しします。

自動運転車というと、走る・曲がる・止まるといった運転制御技術に注目が集まりますが、重要なのはその技術を使って、どのようなモビリティサービスを提供するかということです。SBドライブで開発している自動運転バスを運行するために必要となる一連の運行管理システムでは、Webブラウザから指定した通りに車両が動き、遅延なく情報が上がってくる世界が実現してきています。地に足をつけた運行実績から見えてきた、システム構築ノウハウや、意外にベーシックなWeb技術を使った、サーバレスシステムアーキテクチャの中身を紹介したいと思います。

MaaS(Mobility as a Service)やCASE(Connected, Autonomous, Shared & Services, Electric)が流行語となり、交通の世界においてITが切り開く可能性やITエンジニアへの期待が高まっています。講演者は、2016年に「Web系エンジニアこそ交通分野を目指すべき5つの理由」というBlog記事を執筆し、以来公共交通データの標準化、オープン化の推進や技術情報の積極的な公開、国交省などと連携した仕組み作りなど、今のMaaSに繋がる技術基盤の構築や社会制度づくりに関わってまいりました。本講演では、ITと交通の融合により開花しようとしている交通の可能性と、その時に必要とされる情報技術などを、実際の事例やサービス、ソフトウェアやデータなどを交えながら紹介し、ITエンジニアだからこそ出来る、新しいモビリティの実現を議論します。また、交通事業者や行政など、歴史のある分野を支えている既存プレイヤーとの繋がり方を紹介します。
※http://niyalist.hatenablog.com/entry/2016/01/27/165504

2017年に国土交通省から「標準的なバス情報フォーマット（GTFS-JP）」が発表されてから、このフォーマットに基づいた公共交通オープンデータの公開が全国で相次いでいます。また、バスロケーションシステムのリアルタイムデータについてもオープン化が始まっています。これを活用することで、公共交通の案内の高度化やMaaS(Mobility as a Service)につながるアプリ開発が実現します。この講演では、公共交通データの活用事例やデータ活用のためのツールやライブラリなどを、実際に操作しながら紹介し、公共交通データプログラミングを通した公共交通の高度化、利便性向上を目指します。