４時間でまなぶニューラルネットワーク入門 初心者大歓迎

人工知能の利用が急速に広まっています。しかし、初心者にとって人工知能の学習は容易ではありません。そこで人工知能の中でもニューラルネットワークに的を絞りシミュレーターを用いてニューラルネットワークを学習していきます。効率よく学習することで機械学習と深層学習との違いが明確になります。そのことは今後のニューラルネットワーク、深層学習の理解を加速することでしょう。

第1部 9:00-10:30
1.ニューロン、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン
2.ハイパーパラメータ
3.特徴量、学習、誤差関数、バッチ、エポック、訓練データ、テストデータ
4.分類問題と回帰

第2部 10:40-13:00
5.重みとバイアス、活性化関数
6.ノイズ、正則化、過学習と汎化性能など
7.誤差逆伝播法、勾配消失問題
8.畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク

■目標： ディープラーニングのビジネスへの活用方法がイメージできるようになるのが目的です。

■対象者： AIに興味のある方ならどなたでも参加可能です。プログラミングの知識は一切必要ありません。

参考文献： シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク(amazon kindle) 誰でもわかるニューラルネットワーク https://qiita.com/drafts/92fa0d10432ff4f8c38b/edit 誰でもわかるニューラルネットワーク： アプリのように動かす人工知能ーテンソルフロープレイグラウンド https://qiita.com/drafts/e269d8bac3032e34fd15/edit 誰でもわかるニューラルネットワーク：L1正則化をテンソルフロープレイグラウンドで試してみた https://qiita.com/innovation1005/items/e6f035d74675d94744c8

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。統計学の７原則(パンローリング)

参加費用：１名につき３４,4００円 （消費税、参考資料を含む） １社２名以上同時に参加お申込みいただいた場合、お２人目から１名につき２９,０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前午後の両講座を通しで同時お申込みには午後の講座が２９,０００円に割引となります。

申込：金融財務研究会 ホームページ https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k191641

〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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