イベント概要

機械学習やデータマイニング関連のトップカンファレンスの一つである、KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) の論文読み会を開催いたします。 KDDは理論的な研究に関する発表だけでなく、企業で実問題にデータサイエンスを適用した事例紹介も多く含まれていることが特徴です。 発表された全ての論文は以下のサイトで公開されています。 https://www.kdd.org/kdd2019/

この論文読み会では、KDD2019に参加した弊社のエンジニア、および有志が発表論文の中から気になる論文を紹介します。 最新の機械学習や分析の手法を把握し、議論することを目的としています。

• 開催日：2019年10月16日（水）19：00受付開始　19：30スタート
• 場所：LINE株式会社 カフェ (23F)
• 参加費：無料
• 対象 : 実務で機械学習・分析に携わる方々 (企業研究者、データ分析職、機械学習エンジニアなど)

カジュアルな論文読み会なので、奮ってご参加頂ければと思います。

今回のキーワード

データマイニング、機械学習、データ分析

アクセス

東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー23階 https://goo.gl/maps/ARCi3yzQXCp

• JR新宿駅直結（ミライナタワー改札）（埼京線、総武本線、中央本線、湘南新宿ライン、山手線、成田エクスプレス）
• 新宿三丁目駅徒歩1分（東京メトロ丸の内線、副都心線、都営地下鉄）
• バスタ新宿直結 ※最寄り新宿駅からの会場ビルまでの行き方はこちら

入館方法

• 新宿ミライナタワー 5Fエントランスに設置した受付で入館手続きをしてください。
• その際 connpass の本イベントで発行した受付票をご提示頂き、受付番号をお伝えください。
• スタッフからゲストカードを受け取り頂き、エレベーターで会場となる23Fにお上り下さい。23Fにはカフェと受付がありますが、カフェの方にお越しください。
• ゲストカードは無くさないようご注意ください。 お帰りの際に必ずスタッフに返却願います。イベント中は首から下げることをおすすめします。
• 受付は19:00から20:00までの間となっております。
• 20時以降に遅刻して参加される方は、ミライナタワー5Fイベント受付（EV前簡易机）に掲示される電話番号までお電話ください。 スタッフが随時対応いたします。

注意事項

• 技術交流が目的の勉強会ですので、採用、営業活動目的の方はご遠慮下さい。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 会場スタッフがイベントの様子を写真撮影させていただくことがあります。
• 会場は禁煙となっております。
• 懇親会ではアルコールの提供がありますが、未成年者の方や車を運転される方の飲酒は法律で禁止されています。

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LINE株式会社より会場提供、懇親会提供を頂いております。

• LINE株式会社

ハッシュタグ

#kdd2019

タイムテーブル (仮)

発表者・紹介論文

KDD発表者枠

大川真耶

NTTサービスエボリューション研究所

• 紹介論文 : Deep Mixture Point Processes: Spatio-temporal Event Prediction with Rich Contextual Information
• KDD2019のResearch Trackで発表した論文を紹介します
• 発表動画・資料の公開は行いません

鈴木康央

NECデータサイエンス研究所

• 紹介論文 : TV Advertisement Scheduling by Learning Expert Intentions
• KDD2019のApplied Data Science Trackで発表した論文を紹介します
• 発表動画・資料の公開は行いません

LINE社員枠

大木基至 @okiyuki99

LINE株式会社 Data Scientist。LINE Messengerを担当。最近の興味はA/Bテスト

• 紹介論文: A/Bテスト周り + Diagnosing Sample Ratio Mismatch in Online Controlled Experiments を紹介します。

谷川奈穂@tngwnaho

LINE株式会社 Data Scientist。 公式アカウントを担当。最近の興味は因果推論とWebデザイン。

• 紹介論文 (予定) : Characterizing and Forecasting User Engagement with In-App Action Graphs: A Case Study of Snapchat

武川文則

LINE株式会社 Data Scientist。広告サービスの分析を担当。最近の興味はバイマイル。

• KDD2019に参加した際のまとめを紹介する予定です

吉永尊洸 @t_yoshinaga0106

博士（理学）。LINE株式会社 Data Scientist。 広告サービスの分析・開発を担当。 最近の興味は息子。

• 紹介論文: 異常検知に関する論文をピックアップして紹介します。