Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読回 #6

イベント内容

Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について

機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」

  • アマゾン
    ※ネットでPDF版が落とせるようです

キーワード

人工知能、機械学習、確率統計

前提となる知識

  • 線形代数の基礎
  • 確率統計の基礎

日時

2019年11月17日(日) 16:00〜17:50

タイムテーブル

時間 内容
16:00 - 16:05 輪読会(主催団体)の説明
16:05 - 16:10 簡単な自己紹介
16:10 - 17:50 勉強会(途中休憩を挟む場合があります)

前回までの内容

内容
第1回 Section 1 Introduction P1 ~ P22
第2回 Section 2 Probability P27 ~ P38
第3回 Section 2 Probability P38 ~ P49
第4回 Section 2 Probability P49 ~ Last
Section 3 Generative models for discrete data ~ P68
第5回 Section 3 Generative models for discrete data ~ P81

今回の内容

Section 3 Generative models for discrete data P81 - Last:
 講師:KanSAKAMOTO さん

Section 4 Gaussian models P97-
 講師:山本

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです!

参加費

500円(部屋代・設備レンタル代として)
講師をしていただける場合は無料です

※ 当イベントの開催前の別イベント「強化学習 輪読会」から続けて参加される場合は無料

会場

阿佐谷地域区民センター 第8集会室
https://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/center/1006943.html

同時開催の輪読会について

当イベントの開催前の13:30から「強化学習 輪読会」を開催します。
強化学習で使われる理論を深く学ぶための本「強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」を輪読していく会です。

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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