MLPシリーズ「強化学習」輪読会 #04
イベント内容
MLPシリーズ「強化学習」輪読会
開催概要
機械学習プロフェッショナルシリーズ「強化学習」(森村哲郎著 講談社サイエンティフィク出版)の輪読会を行います.
Appendixを除いたすべての章を取り扱います.
ただし,「*」がついた部分の議論に関しては輪読発表担当者の任意とします.
発表担当者がスライドを作って読み進めるタイプの輪読会にする予定です.
対象
- 強化学習に興味がある方
- 初学者と交流することで新たな気付きを得たい人
スケジュール
1回につき1章分の解説を行い,隔週で平日に開催する予定です.
ただし,進み次第前倒しで消化するため,翌週発表担当の方も資料作成の準備をお願いします.
(そのため,日程はあくまで目安です.)
日程 | 章 | 担当者 |
---|---|---|
Done | 第1章「準備」 | @lystahi |
12/03 (火) | 第2章「プランニング」 | @icebee__ |
12/03 (火) | 第3章「探索と活用のトレードオフ | @j_takurou |
12/17 (火) | 第4章「モデルフリー型の強化学習」 | @lazurite_ml, @GotaMorishita |
01/14 (火) | 第5章「モデルベース型の強化学習 」 | @nanay_desu, @nt_4o54 |
01/28 (火) | 第6章「関数近似を用いた強化学習」 | @maki_msp_now, @hei4_1981 |
02/11 (火) | 第7章「部分観測マルコフ決定過程」 | @snow11828147, KenjiMouri |
02/25 (火) | 第8章「最近の話題」 | kou, @mocobt |
年末年始は休みます.
02/11は祝日のため,日時を変更するかもしれません.
今回は第4章を扱います.
時間が余った場合は,第5章に入ります.
担当パートの分割については担当者同士で話し合って決めてください.
念の為,前の週にリマインドはします.
開催日時
2019/12/17 (火) 19:35〜23:00
※ 会場は5分前より入場可能です
※ 遅れる際には「イベントへのお問い合わせ」もしくは主催者のTwitter(@mocobt, @icebee__, @lystahiのいずれか)にご連絡ください.
会場
ブリックSHIBUYA
東京都渋谷区神南1-11-5 ダイネス壱番館503号室
※1階にセブンイレブンがある建物です
- エレベーターで直接、5階に上がってください
- エレベーターを出たら、左へ進み一番奥の突き当りにある部屋です
- 前回と同じ場所です
費用
場所代割り勘(学生無料)を予定
イベント上部の金額は目安
ご参加にあたってのお願いと注意点
発表担当者の方へ
- 輪読会終了後2日以内に資料をアップロードしてください
- 担当箇所の内容がわからない場合や都合が悪くなり参加できない場合は主催者のTwitterに1週間前までにはご連絡ください
- 前日の連絡だけは控えてください
参加者の方へ
- 輪読会で取り扱うパートを軽く流し読みしてください.
- 過去参加した方は「過去参加枠」にお申込みください
- 新規で参加される方は「新規枠」にお申込みください
- 人数過多につき,開催日から1週間前より,過去参加者枠の埋まり具合をみて若干数追加する予定です.
- 「過去参加枠」に申し込みされていた場合は強制キャンセルとさせていただきます.その場合は改めて新規枠からお申込みください
- 会場のキャパシティに応じて,新規枠を増やすかもしれません
その他
- 無断欠席はお控えください
- その他万が一の場合には,「イベントへのお問い合わせ」より別途ご連絡いただけると幸いです
- 後片付けの際には,レイアウトや備品を当初の状態に戻すようご協力ください
- ゴミはお持ち帰りください
- 会議室内は土足禁止のため,玄関で靴を脱いでください
- 飲食物の持込みは自由です(飲酒不可)
- 会場は禁煙です
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。