完全無料講座【12月11日(水)開催!受講生大募集!】人工知能講座 基礎コース体験授業+AIセミナー【初心者対象】

参加枠申込形式参加費 参加者
講義パート10:00~17:00
先着順 無料 0人 / 定員15人
AIセミナー 17:30~19:30
先着順 無料 0人 / 定員15人

イベント内容

イベント概要

「人工知能講座 基礎コース1」はプログラミング言語を学ぶのが初めての方のためのコースです。1日4コマ、計5日間の全20コマ約25時間でPythonの基礎知識を修得します。今回はその第一回目の授業と無料セミナーがセットになった初回体験会を開催いたします。

【人工知能講座基礎コース1】
①基本文法と制御処理
人工知能講座基礎コース1の初回授業です。プログラミング初学者の方を対象とし、一からPythonの基礎を講義します。
<内容一覧>
・演算子(四則・比較・代入演算子・論理・ビット演算)
・分岐・繰り返し( if, for, while, break, continue)
・Range/スライス演算子

スクールとコースの詳細はこちらをご覧ください。

無料プログラミングスクール「AIP College|アイピーカレッジ」

人工知能講座 基礎コース(初心者向け)詳細ページ

【無料AIセミナー】
AIをその場で解剖!機械学習実演会【新宿開催】~2時間で開発工程のキーポイントをお見せします~
AIP Collegeビジネス&テクノロジーセミナーシリーズにおいて初となる実演タイプのセミナーです。「AIが動く瞬間が見たい!」「データ分析の方法や実際の挙動について知りたい」という方はぜひご参加ください。セミナーのみの参加も受け付けております。

<内容一覧>
1.まえがき
学習と言うキーワードに焦点を当てて解説する。様々なツールがある。(有料・無料)
(1) Python とAI
ツールと計算時間
(2) 開発・実装

2.解説する学習の概要
教師あり、教師なし、強化学習の特徴・利点欠点などを示す。

3.教師あり学習(回帰(予測)問題・分類問題)
(1) 概要
ニュラルネットワーク
学習則
畳み込みネットワーク(Deep Learning)
(2) DeepLearning
植物の品種分類(実演)
(3) 予測問題と故障(異常)検知問題

4.教師なし学習(クラスタリング)
(1) 概要
K-means法
(2) クラスタリングの例題
簡単な2次元データのクラスタリング例題

5.強化学習(マルコフ決定過程)
(1) 概要
マルコフ報酬過程とマルコフ決定過程(MDP)
数理計画とNP困難問題
MPD環境下の強化学習のQ-Learning
(2) Q値の例題
簡単なグラフでのQ値計算例

6.あとがき
実装・開発について


詳細はこちらをご覧ください。

無料AIセミナー 詳細ページ

開催予定

2019年12月11日(水)
・10:00~16:50
基礎コース初回授業
・17:30~19:30
無料AIセミナー「AIをその場で解剖!機械学習実演会【新宿開催】~2時間で開発工程の開発工程のキーポイントをお見せします~」

講師紹介

担当:内門 茂(うちかど しげる)
1988年慶応義塾大学工学博士号を取得。大手メーカー、官公庁、教育機関にて各種プログラム開発に従事。
組込み開発、業務システム、Webシステムと多岐に渡り開発現場の最前線で活躍。現在はIT企業の技術顧問を担当。
その傍ら、教育分野にも携わる事が多く、私立大学、職業訓練等で多くの講義を担当している。

○主な教育実績
・求職者支援訓練:Androidアプリケーション開発:Java(Servlet)、Android(XML)、SQL、JavaScript
・私立大学・理学系:プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ(演習)、数理プログラミング:C、C++、VB、VB.Net、C#、Java

開催場所

AIP College|アイピーカレッジ

[住所]〒163-0219東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19F
[最寄り駅]

新宿住友ビルディングの19階につきましたら、 「ジャパニアス株式会社」と書いてある方向へお進みください。

こちらの入り口につきましたら、受付の電話で「15」番か「16」番をコールしてください。

お問い合わせ

TEL:0800-800-0815(平日9:00~18:00)

受講対象者

 【受講条件】
・講座申込時点で、20歳以上、30歳以下の方
※学生の方は、就職・転職を考えられる四年生以上の方を対象としております。
ご自分のPCをお持ち込みできる方
※スクール側で貸し出し用のPCの用意はございません。あらかじめご了承ください。

【受講推奨者(講義レベル目安)】
 次のいずれかのプログラミング経験を有する方:
(1)オブジェクト指向プログラミングの実務経験が1年以上の方
(2)プログラミングの実務経験が3年以上の方

持ち物

・Python環境、サクラエディタをインストールしたパソコン
※インストール方法はこちらをご参照ください。

                  Python環境準備手順

           サクラエディタインストール手順

※スクール側でPCの貸し出し用意はございません。必ずご自分のPCをご用意ください。

持ち込みPC推奨スペック

【OS(Windows)】
Windows7
Windows8
Windows10

【OS(Mac)】
10.10
10.11
10.12
10.13

【CPU】
Intel Core i5-6200T以上

【メモリ】
8GB以上

【システム】
32bit、64bit

参加費

無料

ハッシュタグ

#aipcollege

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