【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門(回帰分析編)

2019/12/26(木)19:00 〜 21:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講
先着順 2,500円
クレジットカード払い
3人 / 定員5人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人

イベント内容

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。
お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所:中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分

【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分

【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分

【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

Excelを利用した基礎的で実用的な統計処理を体系的に学べる講座を開講いたします。本講座のゴールは、Excelにおける実用的な統計処理・データ分析の基礎を修めることです。

Excelは、Wordと共に「Microsoft Office」の中核をなす、世界最も広く使われている表計算ソフトであり、その学習を通して、事務作業、数値解析など多様な業務において活用できるようになります。今回扱う統計処理は、ビックデータ時代に必須のスキルであり、その中でもExcelを用いた統計処理は、手軽さ、Excelの普及率の高さから、ビジネスの世界だけでなく、アカデミアの世界でも多用される、最も基礎的かつ汎用性の高いデータ分析と言えます。

当講座の想定受講者は、統計を少しでも勉強したことがあるものの、実用経験が少ない方です。分散、平均、回帰分析、仮説検定などを聞いたことがある、あるいは勉強したことがあるものの、実際にどのような場面で、どのように分析に使うかを学びたい方を対象にしています。また、Excelの利用経験があることが望ましいです。具体的には、セル、シートなどの用語の意味がわかり、自身のPCにExcelがインストールされていれば問題ありません。

当講座は入門という位置づけではありますが、ゼロから実用で多用する高度なデータ分析までかなりボリュームのある内容となっております。また、実用的な側面を重点的にカバーしているので、すぐに使いたい手法で大部分が構成されています。

統計学を全く勉強したことがない方や、勉強し直してから本講座に臨みたい方は、以下の講座を合わせて受講していただくことをお勧めいたします。

関連講座
初級:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)
中級1:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】(統計検定2級合格レベル)

【以下3講座は1月以降に再開講予定です】

講座を通じて得られること

  • データ分析の基本を習得する
  • Excelにおける実用的な統計処理を学べる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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内容

検定・推定編

  • 分析ツールのインストール
  • 基礎的な統計のおさらい
    -母集団と標本
    • 基本統計量
  • 演習
    • 仮説検定
    • 仮説検定とは
    • 母平均の区間推定
    • Excelでの母平均の区間推定

回帰分析編

  • 回帰分析
  • 回帰分析とは
    • Excelでの回帰分析
    • 出力結果の見方
      -決定係数
      • 自由度調整済決定係数
      • 多重共線性
      • 区間推定
  • 変数選択
    • ステップワイズ法
      - 自由度調整済決定係数
      • p値
      • F値

※それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。

※内容は一部変更になることがございます。

こんな人にオススメ

  • Excelデータ分析を使いこなしたい方
  • プログラミングを使わずに、低コストで広くハイレベルな統計処理を行いたい方
  • 統計分析の理論を復習しながら、実践で運用したい方

講師

山添誉志生
東京大学にて化学工学を専攻し、卒業後同大学院にて品質統計の研究に従事。野球のデータ解析を中心とした、スポーツのデータ分析に関心を持つ。野球に統計学を応用するセイバーメトリクスに感動。以降日常に統計をいかに当てはめるかに興味を持つ。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス(ノートPC、タブレットなど)

・Excel(注1)がインストールされたデバイス(ノートPC推奨、タブレット端末不可)

(注1)対応バージョン

Windows:Excel for Office 365, Excel2019, Excel2016, Excel2013, Excel2010

Mac:Excel for Office 365 for Mac, Excel 2019 for Mac, Excel 2016 for Mac

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】

決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】

別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※できる限り5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

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全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

##問い合わせ
・イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

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・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
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