【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

2020/01/30(木)19:30 〜 21:30 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします
先着順 120,000円
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0人 / 定員25人

イベント内容

【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

概要

当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/ml/

カリキュラム

Day.1 1月30日(木)
機械学習概論
最終(開発)課題の説明

Day.2 2月13日(木)
教師あり学習(回帰)
アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.3 2月27日(木)
教師あり学習(分類)
アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.4 3月12日(木)
データ前処理
次元削減

Day.5 3月26日(木)
グループワーク
分析実践・フィードバック

Day.6 4月9日(木)
模擬演習
前処理~実装・報告書作成の演習

Day.7 4月23日(木)
教師なし学習
ビジネス実務応用

Day.8 5月14日(木)
開発課題コンテスト・知識テスト
技術テスト・優秀者の表彰

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/ml/

7つの特長

<AIジョブカレ機械学習講座の7つの特徴>

1.他社と比べて圧倒的低価格(業界最安水準なのに満足度が95%以上)

2.講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける

3.未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)

5.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

6.勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

7.経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定の講座

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50%から70%の返金(補助金)を受けることが可能(一定条件あり)です。

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、

きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。

この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、

本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

★受講者数NO.1★(累計1,900名突破)

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

(株)東京商工リサーチ調べ(2019年3月調査) 調査対象期間:2018年1月1日~2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

担当講師

講師:児玉敏男

児玉 敏男

東京大学大学院工学系研究科修了。工学博士(データエンジニアリング)IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、6度の優秀論文、2度の最優秀論文に選出される。現在、日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。

参加対象

・エンジニア出身者(現在、過去問わずプログラミング経験者、pythonだと尚良し)

・マーケティング出身者(分析経験者、SQLの知見あれば尚良し)​

※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/ml/

料金&返金保証

全8講座(16時間)

料金:120,000円(税抜き)

(動画での受講:96,000円)

※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

内容詳細&お申込みフォーム

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。

お申し込みはこちらからお願いいたします!

 

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