【開催中止】Tokyo BISH Bash #01

2020/02/26(水)19:30 〜 22:30 開催

ブックマーク

Python, VUI

イベント内容

【重要】Tokyo BISH BASH #1 開催中止のお知らせ（2/16）

新型コロナウイルス感染症が拡大している状況を受け、参加者および関係者の健康・安全面を第一に考慮した結果、多数の参加者が集う本イベントの開催を中止することにいたしました。参加のご登録をいただいた皆さまには申し訳ございませんが、ご了承くださいますようお願いいたします。

開催概要

東京における、音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップです( https://tokyo-bish-bash.connpass.com/ )。San Franciscoで開催されている　BISH Bash と連携しています。音声・音響・信号処理に関する各種トークを中心に、エンジニア・研究者・企業を結ぶネットワーキングイベントを年数回開催していくことを予定しています。初回となる今回は，音響シミュレータ・音源分離のPythonライブラリであるPyRoomAcoustics, 音響イベント検出，プロダクションとしてのEnd-To-End音声認識に関するホットトピックについてトーク頂きます！ ※全て日本語での講演となります。

【日時】 2020/2/26(水) 19:30-22:30 (受付19:00-19:30、懇親会終了:22:30)

【会場】 LINE株式会社 (東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー受付:5F)

【アクセス】 JR新宿駅直結（ミライナタワー改札）（埼京線、総武本線、中央本線、湘南新宿ライン、山手線、成田エクスプレス） /新宿三丁目駅徒歩1分（東京メトロ丸の内線、副都心線、都営地下鉄） / バスタ新宿直結

※最寄り新宿駅からの会場ビルまでの行き方は http://blog.kushii.net/archives/2040377.html

タイムテーブル

時間	所属	講演者	タイトル	概要
19:00-19:30	-	-	受付	以降の入場はできませんので間に合うようご来場ください。
19:30-19:40	LINE株式会社	戸上真人	Tokyo BISH Bashに関して	本ミートアップの開催趣旨や開催予定をご紹介いたします。
19:40-20:10	Tokyo Metropolitan University	Robin Scheibler	Pyroomacoustics: Open source library for audio room simulation and prototyping speech enhancement systems	Speech enhancement is a challenging task that is needed in digital communications and as a pre-processing step for voice recognition systems. Using multiple microphones has long been established as an efficient way of improving speech quality. However, the performance of both traditional and machine learning based algorithms degrades significantly in the presence of reverberation. It is thus crucial to take this into account during the design phase of the system. Pyroomacoustics (http://github.com/LCAV/pyroomacoustics) is a software package aimed at the rapid prototyping and testing of audio array processing algorithms in reverberant conditions. In this presentation, I will present Pyroomacoustics through two examples: blind source separation, and training of a keyword spotter.
20:10-20:40	日立製作所	Yohei Kawaguchi and Tatsuya Uratani	Welcome to the World of Acoustic Event Detection and Scene Classification	The technical field of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) is expected to be useful for many applications, and interest in the field is growing. In this session, Kawaguchi will give a brief overview of DCASE. Uratani will then talk about the 7th-place gold-medal solution for a DCASE-related Kaggle competition, Freesound Audio Tagging 2019.
20:40-21:10	LINE株式会社	芦川博人	プロダクションとしてのEnd-to-end音声認識	音声信号からテキストを直接予測するEnd-to-end音声認識は近年目覚ましい成果を上げており、研究領域では主流となってきています。しかしながら、プロダクション目線で考えると単純に「性能がいいなら全てEnd-to-endモデルに置き換えれば良い」というわけにはいきません。本発表では、実際にプロダクションとしてのE2E音声認識を研究開発する中で直面した課題感や、その対策についてご共有したいと思います。
21:10-21:15	-	-	アンケート記入	-
21:15-22:30	-	-	懇親会	-
22:30	-	-	Close	-

入館方法・受付

新宿ミライナタワー 5Fエントランスに設置した受付で入館手続きをしてください。
その際 connpass の本イベントで発行した受付票をご提示頂き、受付番号をお伝えください。
スタッフからゲストカードを受け取り頂き、エレベーターで会場となる23Fにお上り下さい。
ゲストカードは無くさないようご注意ください。お帰りの際に必ずスタッフに返却願います。イベント中は首から下げることをおすすめします。
受付は19:30までとなり、以降の入場は出来ません。開始に間に合うようにご来場願います
遅れた場合、ビルの受付や警備員では対応を行っておりませんのでご留意ください

新型肺炎コロナウイルスへの対策について

当日ご参加される方は必ずマスクの着用をお願いいたします。運営スタッフもマスクを着用させていただきます。
イベント当日より14日以内に中国大陸への渡航歴のある方、当日に熱の症状がある方は参加の見送りをお願いいたします。
今後の情勢によっては本イベントを中止させていただく可能性がございます。中止の際にはイベントページおよびメールにてご連絡させていただきます。

その他

本イベントは音声・音響・信号処理関連分野の技術に関心のある開発者/研究者/学生の方を対象としております。それ以外の方、宣伝や採用目的、懇親会参加のみを目的とした方のご参加はお断りします。
会場では WiFi が利用できます。
当社の判断において申し込みをキャンセルさせていただく場合がございます。ご了承ください。