Kaggle Titanic に必ず Submission する夜 @Skype
イベント内容
★★★参加者は ii.atsuhiko@gmail.com に Skype アカウントを送ってください★★★
Kaggle の入門者が対象。facebook の「異業種データサイエンス研究会」のスピンオフイベントです。
Titanic の問題を通してPythonによる機械学習(二値分類問題)の概要を解説します。
★参加資格:
・PC に Python 3.6 の(仮想)環境を作っていて、Jupyter notebook の基本的な使い方を知っていること。
・Skype アカウントを所有してること。
<内容案> (時間内にできるだけ全て触れたいと思います)
(1) Kaggle コンペへの submission 方法
(2) データの統計的解釈
(3) EDA (Explanatory Data Analysis: 探索的データ解析)
(4) Feature Engineering (特徴量エンジニアリング)
(5) 分類器の選択
(6) 交差検証
(7) 過学習の評価
(8) ハイパーパラメーターの最適化
(9) 特徴量の重要度
(10) アンサンブル学習 (Vote)
注意事項
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