Kaggle Titanic に必ず Submission する夜 @Skype

イベント内容

★★★参加者は ii.atsuhiko@gmail.com に Skype アカウントを送ってください★★★

Kaggle の入門者が対象。facebook の「異業種データサイエンス研究会」のスピンオフイベントです。

Titanic の問題を通してPythonによる機械学習(二値分類問題)の概要を解説します。

★参加資格:

・PC に Python 3.6 の(仮想)環境を作っていて、Jupyter notebook の基本的な使い方を知っていること。

・Skype アカウントを所有してること。

<内容案> (時間内にできるだけ全て触れたいと思います)

(1) Kaggle コンペへの submission 方法

(2) データの統計的解釈

(3) EDA (Explanatory Data Analysis: 探索的データ解析)

(4) Feature Engineering (特徴量エンジニアリング)

(5) 分類器の選択

(6) 交差検証

(7) 過学習の評価

(8) ハイパーパラメーターの最適化

(9) 特徴量の重要度

(10) アンサンブル学習 (Vote)

注意事項

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