【オンライン】Rによるデータサイエンス勉強会

2020/07/06(月)20:00 〜 21:30 開催
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イベント内容

7:45より開場

https://meet.google.com/nar-ekvi-kap

この会について

この勉強会はデータサイエンスで活用される解析手法を基礎から学び、
実装を通して活用方法を理解することを目的としています。

隔週で開催します.
各回内容は独立していますのでお気軽にご参加ください。

GIB-Tokyo-Engineer-community

資料共有などはこちらのSlackを通して行います。
勉強会の前に事前にご登録いただけると助かります。
https://join.slack.com/t/gibtokyoengin-bez1649/shared_invite/zt-fc7iii74-KaumhVE4Ue5r3bxhWS78lA

人工知能系の勉強会(Facebookグループ)

人工知能やデータサイエンスに関する情報を毎日発信中。
お気軽にご参加ください!
Link :人工知能系の勉強会

今週のテーマ

資料作成中につき内容を変更する可能性があります。ご了承ください

第一回 
「主成分分析 (Principal Component Analysis)」

5 主成分分析
前回の復習をかねてダイジェスト

6 因子分析
6.1 因子分析とは
6.2 因子分析の基礎
6.3 ケーススタディ
6.4 因子分析の関数fa と解析の例
6.5 補遺と注釈
参考文献

参考書籍

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで


この勉強会はこの書籍に沿って進行していきます。
コードの実行や内容の理解をしたいかたはご購入されることをおすすめします。

開催場所

https://meet.google.com/nar-ekvi-kap

注意事項

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