【オンライン】CAE技能講習会 (日本機械学会認定 オンライン代替講習)7/17午前

イベント内容

CAE技能講習会 (日本機械学会認定 オンライン代替講習)

CAE技能の向上を目的として毎年この時期にCAE技能講習会を開催しています。

今年はオンライン(Zoom)での開催になります。
※(Zoomをご使用になれない場合はご相談ください)


この講習会は(社)日本機械学会の計算力学技術者資格認定専門委員会より同学会が提供する
付帯講習(技能編)の代替講習会として公認されています。

当社の講習会を受講された方には「修了証」を発行致します。
講習会修了者は以下の2種類の特典を受ける事が出来ます。

◎(社)日本機械学会の 計算力学技術者(CAE 技術者)初級の認定を受ける資格を得ます。申請方法

◎(社)日本機械学会の 計算力学技術者(2 級)(固体力学分野の有限要素法解析技術者)受験に必要な
 「付帯講習(技能編)」が免除されます 。

 当社の修了証のコピーを機械学会に提出して下さい。


【日 時】 7月17日(金) 9:40-14:10 (集合9:35) (12~13時休憩)

【受講料】¥25,950- (税込み)(1台のパソコンから複数名の参加不可)

(参考)その他の日程: 7月31日(金)、8月 3日(月)、 8月19日(水)
    (オプション)平日受講できない方向け
           18:00以降または休日をご希望の方はご相談ください。:+各¥2,500


【受講登録】info@meshman.jp へ下記をお送りください。

     *「CAE技能講習会」と明記ください
     *開催日
     *テキスト送り先の住所・氏名
     *当日連絡が取れる電話番号
     *Zoom使用経験(有/無)
     *Connpassでのユーザー名

  ※テキスト送付のため、開催4日前申込期限
  ※Zoomを使用できない場合はご相談ください


【参加までの流れ】

 ・参加登録  ・info@meshman.jp へ上記を送信してください。
  ↓
 ・インサイトよりテキスト郵送
 ・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングへの招待メールをConnpassメールで送ります。
  定刻に開始の為、5分前までに未接続の場合は確認の為電話致します。


【お願い】

  ※不正ログインを防ぐため、Connpassのユーザー名を含んだ名前でログインしてください。
  ・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
   詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。


【内容】

解析対象は片持ち梁とします。厳密解との比較が容易であり、
かつ要素の違いによる精度の違いが分かりやすいためです。
(1) 85分: 受講者自身によるADVENTURE on Windowsを利用した基本問題の解析
 (一つの手順毎に進捗を確認しながら進みます)
・ ソフトウェアの起動
・ 事前にインサイトが準備したIGESファイルの読み込み
・ 節点生成密度条件の指定 (インサイトが指定した値)
・ 表面パッチ生成
・ メッシュ生成 (含む要素タイプ選択)
・ 荷重と変位拘束条件の指定
・ 一体入力ファイルの生成
・ 領域分割
・ 出力項目指定
・ ソルバの指定
・ ソルバ実行
・ 結果表示
・ 解の妥当性確認
  (変形の方向、応力成分の符号、変形のオーダー、拘束条件の確認等)
・ 厳密解との比較

<小休憩 10分>

(2) 35分: 同じく受講者自身による応用問題1の解析
要素タイプを四面体二次要素から四面体一次要素に変更することによる精度の低下を確認します。

(3) 35分: 同じく受講者自身による応用問題2の解析
メッシュ分割をより粗くすることによる精度の変化を確認します。

(4) 30分: 同じく受講者自身による応用問題3の解析
非ゼロのポアソン比を使用することによる影響を確認します。

(5) 15分: 本日の復習と質疑応答


午後は『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』を開催します。(参加費:4,000円)
現在日常生活や、報道等で、人工知能とかAIと言う言葉を聞かない日は有りません。
CAE技術者にも、今後はデータ駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から見て明らかだと言えます。
データ駆動型の技能や知識が求められるとは、CAEを用いたパラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習や統計学を活用する事を指します。
未だ、CAE技術者の資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外では既にUncertainty Quantificationと言う分野がCAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にもその名が見えます。
本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例をご紹介致します。
CAEソフトとしては、誰でも入手可能なオープンソースソフトである、Adventure_on_Windows(https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/) を使用します。
(座学のみとさせて頂きます(講師によるデモの紹介有り))


CAEソフトウェアMeshman◆株式会社インサイト

インサイトは設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト "ADVENTURE" : ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world のプロジェクトメンバーです。

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