データサイエンスもくもく朝会とは？

• データサイエンスもくもく朝会とは、頭が冴えている貴重な朝の時間を活用してデータサイエンスの目標を達成する会です。
• 開始時間になったら各自取り組む課題を宣言します。
• 終了時間になったら各自取り組んだ課題の結果を報告します。
• できるだけ毎朝続けて、コツコツ目標達成に向けて進みます。

いつデータサイエンスもくもく朝会をやる？

• 原則として、以下の時間で開催予定です。
• １コマ目：７時開始８時終了
• ２コマ目：８時開始９時終了
• ３コマ目：９時開始１０時終了
• 原則として、土日祝も同じです。
• 上記は目安で、各自自分が決めた時間に参加します。

どこでデータサイエンスもくもく朝会を開催する？

• ベースはSlackです。
• たまにZoomで単発イベントをやろうかなと思っています。Slack内で告知します。
• COVID-19ゆえにオンラインのみです。

どうやってデータサイエンスもくもく朝会に参加する？

• 初めてご参加される場合は、Slackワークスペース「毎日朝活会」にて新規登録をお願いします。
• 登録URLは、こちら
• 2回目以降ご参加の方は、Slackの「毎日朝活会」チャネルにお集りください。connpass上での参加表明は不要です。

データサイエンスもくもく朝会では、何に取り組む？

• データサイエンスに関連するテーマであれば、任意の課題でOKです。
• 主催者は、ITエンジニアで、通信制理系大学に通っているので、プログラミングや数学など理系科目が中心です。
• また、E資格受験予定なので、そちらの対策も行います。

応用数学
線形代数
確率・統計
情報理論

機械学習
機械学習の基礎
実用的な方法論

深層学習
順伝播型ネットワーク
深層モデルのための正則化
深層モデルのための最適化
畳み込みネットワーク
回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク
生成モデル
強化学習
深層学習の適応方法

開発・運用環境
ミドルウェア
軽量化・高速化技術

E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 https://www.jdla.org/certificate/engineer/

• 2年に一度更新されるデータサイエンティスト　スキルチェックリストを参考に課題に取り組みます。

データサイエンススキル
1   基礎数学
2   予測
3   検定/判断
4   グルーピング
5   性質・関係性の把握
6   サンプリング
7   データ加工
8   データ可視化
9   分析プロセス
10  データの理解・検証
11  意味合いの抽出、洞察
12  機械学習技法
13  時系列分析
14  言語処理
15  画像・動画処理
16  音声/音楽処理
17  パターン発見
18  グラフィカルモデル
19  シミュレーション/データ同化
20  最適化



データエンジニアリングスキル
1   環境構築
2   データ収集
3   データ構造
4   データ蓄積
5   データ加工
6   データ共有
7   プログラミング
8   ITセキュリティ


ビジネススキル
1   行動規範
2   契約・権利保護
3   論理的思考
4   着想・デザイン
5   課題の定義
6   データ入手
7   ビジネス観点のデータ理解
8   分析評価
9   事業への実装
10  活動マネジメント

データサイエンティスト協会、IPAと共同で『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説』を刊行 | 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://digitalpr.jp/r/39913