昨今の事情を鑑みて、オンライン開催のみとしました。現地では開催しません。

鳥取県在住者を優先します。

接続にはzoomを使用する予定です。遅くとも開始30分前には、一斉メッセージでZoomの招待状をお送りします。

参加費500円はPayPalによる事前支払いとします。

倉吉を人工知能の発信地としたくて開催します。技術の話をする予定です。人材育成と人工知能技術の利用実績を作る事を目指します。主催者は、現在産業界における機械学習やデータサイエンスに関連する活動を積極的に行っております。

ハンズオンとはしません。

新人さんは自己紹介(希望すれば)
前回のおさらい
決定木の概要
アンサンブル学習の概要
この会の進め方について
[テーマ内容]
ケーススタディ
CAEへの適用事例、アイデアのみ
実装方法
自由討論

1件発表を募集します。

主催者所属はこちら:http://www.meshman.jp/ データサイエンス関連の活動場所: CAE懇話会: http://www.cae21.org/ 計算工学会: https://www.jsces.org/activity/research/machineLearning/ 日本機械学会計算力学部門: https://www.jsme.or.jp/cmd/conference/cmdconf19/doc/moushikomi.html

第1回:ベイズ統計学入門I←終了
第2回:ベイズ統計学入門II←終了
第3回:ベイズ統計学入門III←終了
第4回:クラスター分析そのI←終了
第5回:クラスター分析そのII←終了
第6回:自己組織化マップそのI←終了
第7回:自己組織化マップそのII←終了
3/16(月):第8回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その1←終了
4/13(月):第9回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その2(online)←終了
5/18(月):第10回:Prediction Oneを試すその1(online)←終了
6/15(月):第11回:Prediction Oneを試すその2←終了
7/13(月):第12回:決定木とランダムフォレストその1←終了
8/17(月):第13回:決定木とランダムフォレストその2←今回
9/14(月):第14回:カルマンフィルタ
10/12(月):第15回:カルマンフィルタその2