現場で使える XAI(Explainable AI)講座

参加枠申込形式参加費 参加者
講座価格
先着順 110,000円
事前支払い
0人 / 定員10人

イベント内容

概要

本講座では、説明可能なAI (Explainable AI; XAI) の概要を理解し、ハンズオンを通して主要技術の実装までを行います。
さらに、ビジネスへの応用を想定した実践的なワークを経て、理論を実務へ応用するためのスキルを身に付けます。

講師以外にもTA(ティーチングアシスタント)がいるので、フォロー体制が整っております。
不明な点は、その場でご質問、解決することが可能です。

今回は2回目の開講となり、大好評だった初回の様子はこちらにてご覧いただけます

https://www.skillupai.com/blog/xai-review/

日程

【東京・第2期】
2020年8月29日(土) 10:00~17:00
(13:00~14:00の1時間休憩あり)

講座に含まれるもの

  • 対面講座
  • 講座資料(スライド,Notebookファイル)
  • グループワークのフィードバック

対象者

  • Pandas、 NumPy、scikit-learn、Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方 (Python入門講座 修了相当)
  • 線形代数、微分、確率・統計の基本的な理論の理解 (基礎数学講座 修了相当)
  • 機械学習の基礎知識(機械学習講座 修了相当)

カリキュラム

各講座のカリキュラムはホームページにてご確認ください

受講して具体的にできるようになること

1章 Explainable AI (XAI) 概論

  • XAIのコンセプトやその必要性を理解する
  • XAI手法の大分類である「局所的な説明」と「大域的な説明」の違いを理解する
  • 国内・海外で発表されているレポートを通して,XAIに関する社会の要請を理解する

2章 What-If Tools

  • ハンズオンを通して,Googleが開発したPython用データ可視化ライブラリ What-If Tools の使い方を理解する
  • ハンズオンを通して,局所的な説明手法 SHAP(Shapley Additive Explanations)の使い方を理解する
  • What-If Tools で表示される「ROC曲線」「PR曲線」などを理解する
  • ハンズオン1:ロジスティック回帰 + What-If Tools
  • ハンズオン2:全結合ニューラルネットワーク + SHAPによる局所的な説明 + What-If Tools

3章 Azure Machine Learning と XAI

  • ハンズオンを通して,Microsoft が提供しているクラウドベースのデータ分析環境 Azure Machine Learning の使い方を理解する
  • ハンズオン3:Automated Machine Learning (AutoML) によるモデル自動構築 + SHAPによる局所的な説明

4章 SHAP(Shapley Additive Explanations)

  • 局所的な説明手法 SHAP(Shapley Additive Explanations)に至るまでの歴史を理解する
  • SHAP の理解に必要な「説明モデル」「モデルの局所線形近似」「可読表現」を理解する
  • SHAP における特徴重要度の計算方法について,その概要を理解する

5章 最新XAI論文解説

  • 9つの最新論文の概要を学び,XAIの最新動向を理解する
  • XAIの最新動向の追い方を理解する
  • ハンズオン4:Score-CAM + ImageNet学習済みVGG16

6章 XAIの使い方

  • 商品デザイン評価における注視点の可視化事例を通して,XAIを用いた価値創造について理解する
  • XAIを活用する際の注意点を理解する
  • グループワーク:AI導入〜XAI活用までの総合ワーク
    ※カリキュラムは変更となる場合がございます。

講師

・斉藤 翔汰

事前準備・環境構築

お申込み後、ご登録のメールアドレスにご案内をさせていただきますので、
事前準備・環境構築を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。

当日のお持物

PDFの確認ができるデバイス

事前準備済みのノートPC

【動作環境】

MacOSX 10.9 以上

Windows 8 以上(64bit必須)

メモリ8GB以上必須

※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

※容量の大きなデータを課題で扱いますので、より高スペックが望ましいです。

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください(ベストエフォートとなります)

会場へのアクセス

スキルアップAI 水道橋オフィス(JR水道橋駅西口より徒歩2分)

東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階

  • 直接会場にお越しください
  • 遅刻される場合も直接会場にお越しください
  • 講義時間中に出席を取ります

受付・入場時間

開場は開始時刻の10分前です

10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください

領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます
(当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません

備考

  • 新型コロナウィルス感染拡大に伴う影響に伴い、対面講座をライブ配信講義へ変更させていただく可能性がございます。(ライブ配信への切替については1週間前までに判断いたします)
  • 最小遂行人数「10名」:最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。