信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#16
イベント内容
第四弾 (次回) 信玄パイ読書会 について
今回の本がそろそろ終盤に近付いてきたため、次の読書会の本を検討しています。
次読みたい本、おすすめの本がありましたら、以下のフォームから回答ください!
https://forms.gle/vDooNGRonCK4m2Xk9
なお、実際読書する本は、フォームの投票数ではなく、本読書会に参加したメンバーで話し合い決定したいと思います。
この勉強会について
山梨県の Python コミュニティ ShingenPy が主催する読書会です。
Google Meet を利用したオンライン読書会を開催しています。興味があればどなたでも参加可能です。
今回の範囲
第四章 の step14 「ハイパーパラメータ探索」の 14.4 「確率分布」から最後までです。
読書会内の読書時間だけでは読み切れない場合があるので、事前に目を通しておいて頂けると理解が進みます。
読書会の流れ
- 20:00 はじめに
- 20:05 自己紹介タイム
- 20:10 読書開始
- 20:35 サンプルコード実行 主催者の実行画面を共有します
- 20:45 質問・共有タイム
- 21:00 Online Meetup
- 22:00 終了
日時・場所
日時
- 2020年9月23日(水) 20:00 - 21:00
会場
Google Meet で開催します。
開始前にミーティング参加用のリンクを connpass のメールからお送りします。
お時間5分前くらいになったら、ご入場ください。
今回使用する資料
以下が課題図書です。事前にご用意お願いします。
- 15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 http://www.ric.co.jp/book/contents/book_1132.html
目次
- ■1章 演習に入るまえの予備知識 (了)
- 1 序論・自然言語処理と機械学習
- 2 本書の執筆・開発環境
- 3 機械学習のためのPythonの基礎
- 4 数値計算ライブラリNumPy
- 5 本書で利用するその他の主要ライブラリ
- ■2章 基礎を押さえる7ステップ
- Step 01 対話エージェントを作ってみる (了)
- Step 02 前処理 (了)
- Step 03 形態素解析とわかち書き (了)
- Step 04 特徴抽出 (了)
- Step 05 特徴量変換 (了)
- Step 06 識別器 (了)
- Step 07 評価 (了)
- ■3章 ニューラルネットワークの6ステップ
- Step 08 ニューラルネットワーク入門 (了)
- Step 09 ニューラルネットワークによる識別器 (了)
- Step 10 ニューラルネットワークの詳細と改善 (了)
- Step 11 Word Embeddings(了)
- Step 12 Convolutional Neural Networks(了)
- Step 13 Recurrent Neural Networks(了)
- ■4章 2ステップの実践知識
- Step 14 ハイパーパラメータ探索← 今回はココ★
- Step 15 データ収集← 今回はココ★
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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