今Pythonを学ぶべき理由と環境構築ファーストステップ

セミナー概要

Pythonは現在世界中で急速にユーザーが増えているプログラミング言語です。Pythonの最も大きな特徴は、データ分析からAIの開発、Webアプリ開発などさまざまな用途に使用できることです。
データ分析分野では簡単なコードで必要なデータを抽出したりモデルを作成したりグラフィカルに可視化したり・・・この他にも様々なことができます。さらに機械学習分野では少し前に話題になったSoftbankのPepperくん、Webアプリの分野ではYoutubeやInstagramにも使用されています。
少ないコードで簡潔にプログラムを書けること、専門的なライブラリが豊富にあることからプログラミング未経験者でも親しみやすく、まさに「今」学ぶべきプログラミング言語だといえます。

今回のセミナーでは、そんなPythonの魅力をもっと深く掘り下げながらPythonを始める最初のハードルとなるであろう仮想環境の構築方法までをレクチャーいたします。

1. 今Pythonを学ぶべき理由
   • Pythonでできること
   • Pythonを始めるコスト
2. Pythonの環境設定
   1. Pythonの環境としてjupyter lab/jupyter notebookがオススメな理由
   2. インストールの流れ
   3. 新しいnotebookの作り方
3. 基本の使い方・落とし穴
   1. モジュール・パッケージ・ライブラリの違い
   2. !pipと!condaの同時併用はNG
   3. ファイルの共有形式
   4. 学習の方向性

タイムスケジュール

時間	内容
12:00	開場
12:15-12:20	開演のご挨拶 弊社のご紹介、講師のご紹介
12:20〜12:55	今Pythonを始めるべき理由とその始め方 （データビズラボ株式会社 アシスタント 酒井隆成）
12:55〜13:00ごろ予定	データビズラボからのお知らせ

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

酒井　隆成
データビズラボ株式会社　アシスタント
https://data-viz-lab.com

（登壇者 略歴）
東海高等学校卒業後、明治大学商学部商学科に進学。大学のゼミではマーケティングを用いた実践的なクライアントワークを経験。
SNSを用いた調査やアンケート作成・分析を行っていた際にデータの重要性を痛感し、データ分析の学習をスタート。Pythonを使った重回帰分析、決定木などの分析手法を用いてさまざまなモデルを作成・可視化を行うなど、データを用いた各種分析・研究に励む。
大学ではマーケティングを専攻しており、マーケティングとデータ分析という2つの武器を合わせもったコンサルタントを目指し、現在データビズラボ株式会社でアシスタントとして活躍中。

参加対象

• Pythonをこれから始めようと思っている方
• Pythonを始めたいけれどきっかけが欲しい方
• Pythonを始めてまだ間もない方
• Pythonを始めたけど挫折しそうな方
• Pythonを始めたけど、何をしたら良いかわからない方
• Python初級者の方

参加費

無料

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

その他

私たちは、「人がデータを見て理解する」ことをミッションとした、データ分析・視覚化（ビジュアライゼーション）関するコンサルティングファームです。表面的な実装にとどまらず、戦略設計からお客様と伴走し、圧倒的なクオリティを追求しています。

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