【オンライン】#03 Python勉強会 分析データの可視化入門@初学者歓迎

イベント内容

タイトル

【オンライン】#03 データサイエンス勉強会 分析データの可視化 入門@初学者歓迎

対象

Pythonに興味がある方

データの分析に興味がある方

※上記に当てはまらなくてもお気軽にご参加ください！

概要

データを分析するにあたって、データの可視化というのは、重要なプロセスになります。

データを可視化することで、ログデータであったり、CSVのようなカンマ区切りの構造をしたデータに対して全体傾向、異常値や外れ値の有無、時系列ごとの特徴などを「見える化」することができます。

今回は、データの種別ごとに、どのような可視化手法を採用するのが良いか、色々なサンプルデータを用いて、実際に手を動かしながら実践していきます。

1. 棒グラフ

2. 円グラフ

3. 線グラフ

4. 散布図

5. ヒストグラム

6. エリアチャート

7. ツリーマップ

※使用するライブラリ matplotlib, seaborn

事前準備のお願い

・当日はPCをご用意ください。

・google colaboratoryを使用します。

以下動画を参考にご準備をお願いします。(5分程度)

https://www.youtube.com/watch?v=XvuZK-6QMCo

実施方法

Google Meet

※参加申し込みいただいた方へURLをお送りします

タイムテーブル

19:00〜 開始

19:05〜 講師自己紹介

19:10〜 データ別可視化手法の解説

19:40〜 実際にサンプルデータを可視化してみる

20:30 終了

注意事項