データ分析入門編！Pythonを使って基本的な分析をしてみよう

セミナー概要

8月27日に開催した同タイトルのセミナーと同じ内容です。

PythonはRと並んでデータ分析でよく使われる言語です。簡単なコードで必要なデータを抽出したりモデルを作成したりグラフィカルに可視化したりと様々なことができます。
今回はそんなPythonを使って基本的なデータ分析にトライしてみましょう。データの準備方法から基本統計量や簡単なグラフをPythonで出力させる方法までご紹介していきます。また、Jupyternotebookを使って実際にコードの解説も行います。

1. Pythonでデータ分析をする前に知っておくべきこと
   1. データ分析でよく使うライブラリ
   2. データ分析の流れ
2. 分析する前に必要な準備
   1. 分析するデータを入手
   2. Pythonで読み込みやすいファイルの形式
3. データを見るときにまず確認すること
   1. データの形や欠損値を確認する
   2. データの特徴を基本統計量でつかむ
   3. グラフからデータ全体の分布や傾向を読み取る
4. オススメの学習法

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

酒井　隆成
データビズラボ株式会社　アシスタント
https://data-viz-lab.com

（登壇者 略歴）
東海高等学校卒業後、明治大学商学部商学科に進学。大学のゼミではマーケティングを用いた実践的なクライアントワークを経験。
SNSを用いた調査やアンケート作成・分析を行っていた際にデータの重要性を痛感し、データ分析の学習をスタート。Pythonを使った重回帰分析、決定木などの分析手法を用いてさまざまなモデルを作成・可視化を行うなど、データを用いた各種分析・研究に励む。
大学ではマーケティングを専攻しており、マーケティングとデータ分析という2つの武器を合わせもったコンサルタントを目指し、現在データビズラボ株式会社でアシスタントとして活躍中。

参加対象

• データ分析について学び始めた方
• Pythonに少しでも興味のある方
• BIツールなどでデータ分析をしていてPythonに興味がある方
• Pythonの学習における方向性を知りたい方
• Pythonの学習を始めたけど挫折しそうな方
• Python初級者の方

参加費

無料

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

その他

私たちは、「人がデータを見て理解する」ことをミッションとした、データ分析・視覚化（ビジュアライゼーション）関するコンサルティングファームです。表面的な実装にとどまらず、戦略設計からお客様と伴走し、圧倒的なクオリティを追求しています。

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当社代表を務める永田ゆかりは、オンラインサロンを展開しております。「データを扱う人が、ビジネス的思考や考察ができるようになり、データの価値と自分の価値をさらに上げること」を目指してさまざまな情報発信をしております。概要、ご参加はこちらから。

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