統計学入門(Excel編):統計的仮説検定

データ分析には経験が重要です。しかし、経験を積めば積むほど主観的な判断に陥りやすく、客観的なデータ分析には、統計的仮説検定の手法が欠かせません。しかし、それもまた容易いものではありません。

そこで本セミナーでは、エクセルの乱数機能を用いて、疑似データを発生させ、特性の明確なデータを用いて統計的仮説検定の使い方を直感的に理解していきます。単回帰分析の評価、重回帰分析の説明変数の選択についても学びます。エクセル分析ツールの回帰分析のレポートを例に、回帰係数のｔ検定、分散分析のＦ検定を理解していきます。


「仮説の検定」

１. 記述統計、推測統計、信頼区間、信頼係数、線形回帰など

２．検定の概要と手順、帰無仮説と対立仮説、平均の検定

３．第一種の過誤、第二種の過誤, 検出力

４．回帰分析の結果を判断するために必要なｔ検定とＦ検定

５．残差分析に必要なジャックベラ、オムニバス、ダービン・ワトソン検定

■本セミナーに参加して修得できること

統計的仮説検定が役に立つ、立たない場面の区別がつき、基本的分析手法がわかり、どの場面で

どの手法が役立つかを理解できます。演習を多く取り入れ、理解の向上に努めます。


■受講対象者

統計に関して「超初心者」の方を対象としています。学生時代に統計学を学んだが覚えていない方、統計学が日々の仕事、研究に役立つのか分からない、統計分析をしたいがどうすれば良いかわからない、部下の統計分析を理解したい方などが対象です。


■使用ソフト
： Excel


■ノートブックパソコンは持ち込みが原則です。

ソフトは事前にＰＣにインストールされている必要があります。

参考文献：

「統計学入門」東京大学出版、

　****「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書、

「目で見て分かるデータ分析」アマゾンkindle出版予定

【講師紹介】Quasars22 Private
Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

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