『データ分析を越えて意思決定や計画策定を実現するために』

〜数理最適化による問題解決〜

※　お申込みの方は、「参加者へのお知らせ」ページでZoomURLをお知らせしております。
誠に申し訳ございませんが、当日参加のURLがわからない等の場合は、info@ips.ne.jpまで
ご連絡をお願いいたします。
お手数をおかけして申し訳ございません。

概要

数理最適化は、データ分析の結果を踏まえて意思決定や計画策定を実現する問題解決の手段であり、データ分析の普及に伴い幅広い分野で注目を集めています。
しかし、専門的な知識があれば現実問題が即座に解決できるわけではなく、実際には最適化問題のモデリングからシステム導入まで数多くの課題が存在します。
本セミナーは、数理最適化の専門家である大阪大学 数理最適化寄附講座教授の梅谷 俊治先生をお迎えし、実務における応用事例を交えながら、数理最適化を用いて現実問題の解決に取組む際に生じる課題とその対策について解説していただきます。
属人化しがちな生産計画や意思決定等の支援に課題をお持ちの企業様に、是非ともお聞きいただきたいセミナーです。

タイムスケジュール

登壇者

梅谷　俊治

大阪大学 大学院情報学研究科
情報数理学専攻
数理最適化寄附講座
教授

登壇者略歴2002年京都大学 大学院情報学研究科 博士後期仮定指導認定退学．博士(情報学)．
現在，大阪大学 大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授．
数理最適化，アルゴリズム，オペレーションズ・リサーチなどの研究に従事．
特に，大規模かつ計算困難な組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムの研究開発や，数理最適化モデルとアルゴリズムの現実問題への応用に従事．
著書に『しっかり学ぶ数理最適化：モデルからアルゴリズムまで』講談社(2020)，『応用に役立つ50の最適化問題』朝倉書店(2009)がある．

開催日時

• 日時：2022年6月8日（水）16:30～17:45
• 会場：オンライン（お申し込み後、開催日前日までに参加用URLをお送りいたします）

参加費

無料

注意事項
※　同業他社、個人事業主、フリーランス、学生の方にはご参加をご遠慮いただく場合がございますのでご了承ください。
※　お申し込み後、参加URL等をお知らせするために、別途メールをお送りしますが、迷惑メールに振り分けられることがございますので、ご注意ください。