概要

みなさんは、信頼できるAI（Trustworthy AI）・AIの公平性・説明可能なAI（Explainable AI：XAI）などの単語を耳にしたことはありますか？

身の回りでAIの活用が進む一方、ブラックボックスなAIの性質に起因して、さまざまな社会問題が顕在化してきております。

例えば、データの偏りを理由に、性別や国籍などの特徴量にAIがフォーカスしてしまった結果、 不当に特定の属性にとって不利な評価・判断が実施されてしまうケースなどが問題化しております。

昨今、このようなAIの社会問題について世界中の国家・企業が将来のあり方について議論を深めており、 将来のルール作りの検討や課題を解決するためのソリューションの開発が進んでおります。

日本政府からも「人間中心のAI社会原則」がまとめられて公開されていますが、なかなか浸透しておらず、聞いたことはあっても具体的なイメージを持っていらっしゃる方は多くないのではないかと存じます。

そこで今回は、まずは現状を「知ってもらう」「興味を持ってもらう」ことを目的として、 信頼できるAI・AIの公平性・説明可能なAIに関する社会課題とソリューションの動向について入門レベルでご紹介します。

具体的には、AIの公平性・説明可能なAIについて日本や欧米の政府・国家の動向を説明し、その上で、各企業の取り組みや技術などの状況についてご紹介します。 また、特にIBMもこの領域に力を入れており、課題を解決するためのソリューションとしてIBM Watson®️ OpenScale™️を展開しているので、そちらの画面なども確認しながら、信頼できるAI・AIの公平性・説明可能なAIに対するイメージを具現化していただければと考えております。

タイムテーブル

12:55 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。 社員の方も同様です。

※ タイムテーブルは変更になる可能性があります。予めご了承下さい

終了後は、アンケート記入のご協力をよろしくお願いいたします。

（途中退出される場合もアンケートの記入にご協力ください）

その他

発表内容は、個人の経験を共有するものであり、所属組織の公式な見解ではありません。

当日講師のご案内

江﨑 崇浩、荒巻 和宏、駒場 美恵子、後藤 貴志

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー