BrainPadエンジニアトーク#3

イベント概要

ブレインパッドではデータ活用を促進するプロダクト「Rtoaster(アールトースター)」を提供しており、 日本を代表する大手有名企業様に多数ご利用頂いております。

今回は弊社のRtoasterにて実現しているレコメンドのアルゴリズムについてライトニングトークを行います！ 強化学習アルゴリズムの一例である「多腕バンディットアルゴリズム」についてや、レコメンドの精度向上によって顧客にどのような変化をもたらすかについてご紹介します。

LTの後にはパネルディスカッションを予定しておりますので、 会社や開発現場についてのご質問などお答えさせて頂きます！

お申し込み

・お申し込み期日：9月29日(木)　18：00まで

・申し込み方法：connpass画面「このイベントに申し込む」よりご登録ください。登録後、「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。

開催概要

・開催日：9月29日(木) 19：00開始～20:00終了予定

・会場：オンライン

・参加費：無料

・登壇者：株式会社ブレインパッド 自社サービス開発エンジニア 長南翔

・参考：「強化学習」を活用したレコメンドの精度向上で、顧客コミュニケーションはどう変わるか https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_multi_armed_bandit_problem/

ブレインパッドの技術環境(一例)

開発言語: Python, Java, JavaScript

フレームワーク: Flask,Spring,Vue.js,Nuxt.js

その他: GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, AppEngine, Cloud Composerなど), Looker

開催概要・スケジュール