BrainPadエンジニアトーク#3
イベント内容
イベント概要
ブレインパッドではデータ活用を促進するプロダクト「Rtoaster(アールトースター)」を提供しており、 日本を代表する大手有名企業様に多数ご利用頂いております。
今回は弊社のRtoasterにて実現しているレコメンドのアルゴリズムについてライトニングトークを行います！ 強化学習アルゴリズムの一例である「多腕バンディットアルゴリズム」についてや、レコメンドの精度向上によって顧客にどのような変化をもたらすかについてご紹介します。
LTの後にはパネルディスカッションを予定しておりますので、 会社や開発現場についてのご質問などお答えさせて頂きます！
お申し込み
・お申し込み期日：9月29日(木) 18：00まで
・申し込み方法：connpass画面「このイベントに申し込む」よりご登録ください。登録後、「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。
開催概要
・開催日：9月29日(木) 19：00開始～20:00終了予定
・会場：オンライン
・参加費：無料
・登壇者：株式会社ブレインパッド 自社サービス開発エンジニア 長南翔
・参考：「強化学習」を活用したレコメンドの精度向上で、顧客コミュニケーションはどう変わるか https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_multi_armed_bandit_problem/
ブレインパッドの技術環境(一例)
開発言語: Python, Java, JavaScript
フレームワーク: Flask,Spring,Vue.js,Nuxt.js
その他: GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, AppEngine, Cloud Composerなど), Looker
開催概要・スケジュール
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 19:00~19:05 | 導入・会社紹介 |
| 19:05~19:35 | LT：機械学習とプロダクト開発 |
| 19:35~19:40 | 質疑応答 |
| 19:40~19:55 | パネルディスカッション |
| 19:55~20:00 | 告知：お知らせ |
| 20:00 | 終了予定 |
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。
