【ランチタイム速習！初学者向け！】AI・データサイエンスの概観を学ぶ

2022/09/02(金)12:10 〜 13:00 開催

ブックマーク

#データ分析, #初心者, #スクール, #人工知能, #機械学習

参加枠	申込形式	参加費	参加者
無料オンライン	先着順	無料	8人／定員12人

イベント内容

概要

本授業は、AI・データサイエンスに何となく興味がある方や初学者であっても、約1時間弱の短い時間で、
AI・データサイエンスの定義や重要性・技術要素の概要を知ることができるセミナー授業です。

AIやデータサイエンスは、ビジネスのあらゆる現場で役立つスキルです。
例えば需要予測。日々の販売計画を精緻化することは、業務の無駄をなくし、広い視点では大量廃棄などの課題解決にも役立ちます。
また、ECサイトに欠かせないレコメンデーションシステム。おすすめの商品を高い精度で提案してくれるシステムによって、顧客の利便性が高まり、同時に売上アップにもつながります。
その他にもデータサイエンスが基礎となっている仕組みは数多く存在します。いまや人々の生活に欠かせなくなったAIなどの技術もデータサイエンスの一分野です。
このようにデータサイエンスは、「データサイエンティスト」などの専門職だけが知っておけば足りる知識ではなく、あまねくビジネスパーソンが知っておくべき知識であり、スキルとなってきています。

本授業では、これからデータ分析・AI・データサイエンスを学びたい・知りたい人のために、それらの基本概念や、実務でよく使われている技術要素を取り扱います。

さらに、お忙しい皆さまのために、また短い時間で効率よくインプットしていただくために、
重要な要点だけに絞った、約1時間弱の速習という形でのセミナー実施時間としております。
ランチタイム・終業前後などの時間を有効活用して、是非ご参加ください。

また本授業は、弊社代表による著書『ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識』（インプレス）を題材としております。本著書はAmazon評価も高く、初学者の方でも分かりやすさを重視した内容には定評がございます。

授業の具体的な特徴・講義内容は下記となっています。

ビジネスにおけるAI・データサイエンスの定義や重要性、活用例、関連する職種、を紹介します。
AI・データサイエンスの重要な技術要素である「基礎集計」「統計解析」「機械学習」「画像解析」「自然言語処理」「レコメンデーション」「数理最適化」の概要を紹介します。
初学者でもわかりやすいように、数式は極力省き、図解で分かりやすく説明します。
（したがって数式による理論的な正確性などを理解したい方には不向きです）

授業内容

ビジネスにおけるAI・データサイエンスの定義、重要性、活用例
企業における、データ活用に関連する職種・役割
AI・データサイエンスにおける技術群
- 集計・可視化
- 統計解析
- 機械学習（教師あり学習・教師なし学習）
- Deep Learningによる画像解析
- テキストデータを活用する自然言語処理
- レコメンデーション
- 数理最適化
質疑応答
弊社サービスのご紹介

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

受講対象者

AI・データサイエンスに漠然とした興味があったり、そのような分野にキャリアチェンジしてみたいと考えている方
自社/自分でデータ活用をしたいとは思っているが、どう学んでいけばよいか迷っている方
数学は苦手/文系出身で、これからデータ活用に関してを学びたいが、どの教材も難しそうで、学び始められていない方
今はデータ活用やAI・データサイエンスを使うつもりはないが、少し気になっているという方

参加費

無料

事前準備事項

Zoomを用いて実施いたしますので、ブラウザが利用できるご環境をご用意ください。

ご参加に際して

開催当日は、以下の流れで、本セミナーのZoomへご入場ください。
- お申込後にTECH PLAY様より届く本セミナーの申込完了メールをご確認いただき、
- 【参加者へのお知らせ】にある「ページを表示」ボタンを押すと、Zoomに繋がります。
- ※ TECH PLAYメニューのマイページより「参加申込イベント」を選択し、セミナー詳細ページの上部の「参加者へのお知らせ」に表示される「ページを表示」からも同様にZoomへ繋がります。
Zoomへのご参加可能時間は、開催の約10分前となります。
（電話対応などは対応しておりませんため）イベントに関する質問等は、本イベントの詳細ページの「イベントに関するお問い合わせ」より直接ご連絡ください。