パナソニック コネクトがBlue Yonderと共創する未来 ～サイバーとフィジカルが連携する「CPS技術」における研究開発現場のリアル～

概要

パナソニックといえば、｢総合電機メーカー｣｢ものづくりの会社｣といったイメージを持つ人も多いのではないでしょうか。

2022年4月のパナソニックグループの持株会社制移行に伴い発足した
パナソニック コネクト株式会社は、BtoBのITサービス分野で最先端のソリューションを提供している事業会社です。

当社は、ビジネス用PCとして知られる｢Let's Note｣シリーズや放送・業務用映像製品、電子部品実装システム
や溶接機などハードウェアベースの事業をコア事業として推進する一方で、2021年に全株式を取得した
サプライチェーン・ソフトウェアの世界的大手 米Blue Yonder（ブルーヨンダー）との協業を進める等、
ソフトウェアベースの事業を成長事業と位置づけ注力しています。

資源価格の高騰、インフレ、半導体や人手不足などの急激な環境変化で、グローバルでサプライチェーンマネジメント（SCM）の重要性が増している中、
パナソニック コネクトでは強みであるエッジデバイスやAI・センシング・ロボティクス技術を活用して
現場データを収集し、Blue Yonderのアプリケーションレイヤーでリアルタイムに即時にデータ分析し
現場にフィードバックすることで、プロセスの自動化・自律化を目指しています。
そして、このようなプロセスの自動化・自律化の実現においては、CPS技術（※）を始めとするソフトウェア技術の研究開発に対する重要性や期待がはますます高まっています。
※実空間(フィジカル空間)で収集した業務データをサイバー空間で最適化して実空間にフィードバックすることで現場業務の効率化を図る技術

本勉強会の前半では、
・Blue Yonderを取り巻く環境、世界情勢
・当社とBlue Yonderとのジョイントソリューションやクラウド戦略の核となるアーキテクチャ事例
についてお話します。

後半では、それらを支えるCPS技術の研究開発の現状と展望について、
・物流配送の計画最適化アルゴリズム
・BlueYonderとのデータ分析、最適化、予測に関する先行研究・共同開発
などの事例を踏まえてお話します。

ソフトウェア技術で顧客課題を解決することに興味や想いがあるエンジニアの方や、
技術領域を広げたい・スキルを高めたいエンジニアの方は奮ってご参加ください！

※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

安達 久俊

パナソニック コネクト株式会社　
技術研究開発本部　ソリューション開発研究所　所長

1992年、日本IBMに入社。入社後はソフトウェア開発の部署に配属。汎用機用CASEツールの開発や、アプリケーションサーバやミドルウェアの開発などを手掛ける。2009年からシステムインテグレートを中心に行う部署に異動。システム全体を俯瞰して考える“ITアーキテクト”として数々のプロジェクト携わる。2012年社会インフラ事業を手掛ける部署に異動。エネルギー小売自由化関連や地方創生といった事業、瀬戸内地区に太陽光発電所を建設する事業や監視カメラの映像解析でJVCケンウッドと協業するプロジェクトなどを手掛けた。その後、サービス事業のITアーキテクトを統括する部門に異動し、Cloud、Edge Computingのアーキテクチャ設計業務、AIデータ分析業務、新規事業開発におけるMVP開発業務、さらには、ロボット事業のエンジニアリングプロセス設計やソフトウェア部門のキャリアモデル設計といったコンサルティング業務などを実施。アミューズメントパーク、製造業、銀行など幅広いお客様に対して、経営層への営業、提案、案件獲得後のデリバリー完了まですべての局面をリードする。 2022年3月よりパナソニック コネクト株式会社　技術研究開発本部　ソリューション開発研究所　所長に就任。Blue Yonderとパナソニック コネクトが有する「Edge」「Cloud」「AI/ML」を結集し、オートノマスサプライチェーン実現を目指している。

大坪 紹二

パナソニック コネクト株式会社　
技術研究開発本部　先進技術研究所　CPSアーキテクチャー研究室　室長

1998年、国立高松工業高等専門学校（現・香川高等専門学校）制御情報工学科を卒業。国立長岡技術科学大学 電気・電子システム工学科3年に編入。2000年、国立長岡技術科学大学院 電気・電子システム工学専攻に進学。修了後に松下電器産業（現パナソニック）株式会社に入社。R&D部門で家庭用レコーダーのファイルシステムやデータベースなどの要素技術、組込ソフトウェアアーキテクチャー、レシピなどのWebレコメンド技術の研究開発や家電ログを活用したB2B新規事業開発に従事。現在はAI・データ分析技術の応用開発・社会実装を推進してきた経験を生かし、製造／物流／流通を中心としたB2B向けのAI技術、ならびに情報技術の研究開発、新規ソリューション創出を担当。

参加対象

• DXを推進している、または興味があるソフトウェアエンジニアの方
• ハードウェアからソフトウェアへのビジネス変革や、サプライチェーンマネジメントに
  興味や想いがあるソフトウェアエンジニアの方
• ソフトウェアエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、
  プロダクトマネージャー、ITコンサルタント、先進技術研究開発者等の方

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。