MoT/コネヒト/Kanmu が語るプロダクト開発xデータ分析
イベント内容
概要
実プロダクトに機械学習モデルを用いて機能開発・改善を日々行っているMobility Technologies（MoT）/コネヒト/Kanmu。3社の機械学習エンジニアが集まり、泥臭く改善を繰り返している現場の苦労や工夫、知見を共有いたします。
開催方法
YouTube Liveにて配信いたします。 URLは申し込みいただいた方に追ってご案内します。
登壇者プロフィール
宇都 恭平（Mobility Technologies）
SIerの研究所にて水道インフラの修理計画に関する研究開発に従事後、2021年にMobility Technologiesに入社。タクシーアプリ『GO』の予約機能に関するデータ分析や機械学習モデルの開発に携わる。
Twitter @kuto_bopro
柏木 正隆（コネヒト）
大手通信事業者、AIベンチャーを経てコネヒト株式会社に入社。 前職では異常検知の自社プロダクトの機械学習機能の開発やPoCなどのデータ分析プロジェクトを多数経験。現在は機械学習を使ったサービスグロースのために、レコメンドエンジンの開発やMLOpsの推進，直近では検索基盤の構築などを担当。
Twitter @asteriam_fp
久保田 史洋（Kanmu）
琉球大学大学院理工学研究科にて物理学専攻を修了後、技術商社、AIベンチャーを経てカンムに入社。機械学習周りを担当。
Twitter @fkubota_
タイムテーブル
| 時間 | 内容 | 登壇者 |
|---|---|---|
| 19:00-19:05 | オープニング | |
| 19:05-19:25 | データドリブンな組織の不正検知 | 久保田 史洋（Kanmu） |
| 19:25-19:45 | タクシー予約を支えるMLモデルの継続的改善 | 宇都 恭平（Mobility Technologies） |
| 19:45-20:05 | 分析から機械学習システムの開発まで一人で複数ロールを担う大変さ | 柏木 正隆（コネヒト） |
| 20:05-20:35 | パネルディスカッション | 宇都 恭平（Mobility Technologies） 柏木 正隆（コネヒト） 久保田 史洋（Kanmu） モデレーター: 知久 翼（Kanmu） |
| 20:35-20:40 | エンディング |
上記当日のタイムテーブルには変更が生じる可能性があります
個人情報の取扱
- 本応募フォームにて取得した個人情報は、株式会社カンムから株式会社Mobility Technologies/コネヒト株式会社に提供します。
- 株式会社カンム/株式会社Mobility Technologies/コネヒト株式会社は、本イベントにおいて参加者から取得した個人情報を、本イベントに関するご連絡、本イベントに必要な諸手続き、ならびに各社が開催する他イベント・セミナーのご案内、採用情報のご案内のために利用します。
- その他、取得した個人情報等の取扱いは、各社のプライバシーポリシーに従って各社が取り扱います。
株式会社Mobility Technologies https://mo-t.com/privacy/
コネヒト株式会社 https://connehito.com/privacy/
株式会社カンム https://kanmu.co.jp/policy/privacy-treatment/
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