概要

AI/画像処理/カメラ/車両制御など多様なエンジニアが集結し、自動運転の実現に向けて密に連携しながら、
最上流の企画～商品化に至るまでのすべてを内製で開発しています。
本勉強会ではSUBARUの自動運転システム開発の裏側に迫ります！

高速道路における自家用車の自動運転はすでに実用化に移っていますが、一般道路ではまだ実現に至っておりません。
その背景の１つに、一般道路では、高速道路のように車線が連続して存在するとは限らず、
自動運転の基本である目標の経路を定めることが困難であることがあります。
郊外の道路では峠道、排水の悪い路面、雪道など、様々な道路、路面コンディションがあり、
都市部になると交差点も多く、経路を認識することに加え車両を適切なタイミングで加減速するためには
信号や停止線などを認識する必要があります。
一方、これらすべてをカメラ単独で実現するのは容易ではないことが挙げられます。

SUBARUでは独自に開発した、カメラによるAI経路認識と、高精度地図システムによる
自己位置推定技術を活用することで、一般道路での実現に向けた研究開発をしています。

• 交差点、峠道、雪道などにおける経路認識と、それをどう活用しているのか
• 高精度地図システムのアルゴリズムをどう開発しているのか

など、SUBARUが向き合っている自動運転開発の技術と裏側について掘り下げます！

※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

登壇者

田村 悠一郎

株式会社SUBARU
技術本部 ADAS開発部　AI R&D課 担当

2006年入社。アイサイト画像認識ソフトウエアの開発を担当。2017ツーリングアシスト、2020アイサイトＸなどの操舵制御全般に関わる認識開発のリーダーを務める。2020年よりSUBARU Labに配属、自動運転に向けたAIを用いた経路設計等を担当。

小甲 啓隆

株式会社SUBARU
技術本部 ADAS開発部　AI R&D課 担当

2018年入社。アイサイト画像認識ソフトウエアの開発を担当。2020アイサイトＸのオンラインキャリブレーション技術に携わる。2020年よりSUBARU Labに配属、SLAM・地図のローカリゼーションを担当。

参加対象

• AI開発エンジニア
• 経路設計エンジニア
• 画像処理エンジニア
• 画像認識エンジニア
• 制御エンジニア
• MLエンジニア
• プロダクトマネージャー
• プロジェクトマネージャー

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申し込みのキャンセルをお願いいたします。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。