リザバーコンピューティング技術セミナー
イベント内容
IPA(独立行政法人情報処理推進機構)では、リザバーコンピューティング技術セミナーを下記の日程で開催します。
「リザバーコンピューティング」は脳の仕組みを模したニューラルネットワークの一種ですが他のニューラルネットワークモデルと比べて、少量データで極めて高速な学習が可能です。時系列問題をリアルタイムに処理することなどに優れ、既存のAIでは適用が困難な領域への応用が期待されています。
●こんな方にお勧め
・リザバーコンピューティングという分野に関心のある方。
・時系列問題・リアルタイム処理の新たな手法に関心のある方。
・新たな機械学習の分野に興味・関心をお持ちの方。
学生・社会人を問わず上記のような方にお奨めします。
●本講座の講師
・香取 勇一氏(公立はこだて未来大学 システム情報科学部 複雑系知能学科 教授)
・田中 剛平氏(名古屋工業大学 大学院工学研究科 工学専攻 情報工学系プログラム 教授)
●本講座を受講すると
リザバーコンピューティング技術の基礎が学べます。また、リザバーの高度化・効率化手法や応用事例に加え、リザバーを物理実装する物理リザバーについて学べます。
多くの皆様のご参加をお待ちしております。
■日時:7月21日(金)18:00~19:55
■形式:オンライン
Zoomウェビナー情報は、お申込み後にお知らせします。
【応募条件】
・本講座で使用可能なPCを用意できること
・オンライン受講できるインターネット環境があること
■定員:500名
定員を上回る応募があった場合は先着順になります。
■プログラム
※下記の講演内容は今後変更になる場合があります。
18:00前までに接続を行ってください
時間 | 講演内容 / 講演者 |
---|---|
18:00-18:05 | 開会挨拶 IPA |
18:05-18:30 | リザバーコンピューティングとは? ・リザバーコンピューティングの概要/他のコンピューティング技術との比較/ リザバーコンピューティングの位置づけ --- 講演終了後に質疑応答(5分程度) 講演者:田中 剛平氏 |
18:30-19:15 | ニューラルネットワークモデル(ソフトウェアベース)のリザバーコンピューティング ・Echo State Network (ESN)/Liquid State Machine (LSM)/リーク付きESN ・リザバーの高度化・効率化:階層型ESN/レザバー強化学習/脳のモデルとしてのRC/ベンチマーク ・社会実装、応用事例:話者認識/姿勢の推定/医療分野/異常値検出など --- 講演終了後に質疑応答(5分程度) 講演者:香取 勇一氏 |
19:15-19:40 | 物理リザバーによる高度化・効率化 ・バケツの水/スピン波リザバ/培養神経系RC --- 講演終了後に質疑応答(5分程度) 講演者:田中 剛平氏 |
19:40-19:50 | 2023年度未踏ターゲット事業 (リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)公募案内 長澤 良次 IPA(独立行政法人情報処理推進機構) |
19:50-19:55 | 閉会挨拶 IPA |
※IPA(独立行政法人情報処理推進機構)の公式サイトは こちら から
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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