リザバーコンピューティング技術セミナー

2023/07/21(金)18:00 〜 19:55 開催
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イベント内容

IPA(独立行政法人情報処理推進機構)では、リザバーコンピューティング技術セミナーを下記の日程で開催します。
「リザバーコンピューティング」は脳の仕組みを模したニューラルネットワークの一種ですが他のニューラルネットワークモデルと比べて、少量データで極めて高速な学習が可能です。時系列問題をリアルタイムに処理することなどに優れ、既存のAIでは適用が困難な領域への応用が期待されています。

●こんな方にお勧め
・リザバーコンピューティングという分野に関心のある方。
・時系列問題・リアルタイム処理の新たな手法に関心のある方。
・新たな機械学習の分野に興味・関心をお持ちの方。
学生・社会人を問わず上記のような方にお奨めします。
●本講座の講師
・香取 勇一氏(公立はこだて未来大学 システム情報科学部 複雑系知能学科 教授)
・田中 剛平氏(名古屋工業大学 大学院工学研究科 工学専攻 情報工学系プログラム 教授)
●本講座を受講すると
リザバーコンピューティング技術の基礎が学べます。また、リザバーの高度化・効率化手法や応用事例に加え、リザバーを物理実装する物理リザバーについて学べます。

多くの皆様のご参加をお待ちしております。

■日時:7月21日(金)18:00~19:55

■形式:オンライン

Zoomウェビナー情報は、お申込み後にお知らせします。
【応募条件】
・本講座で使用可能なPCを用意できること
・オンライン受講できるインターネット環境があること

■定員:500名

定員を上回る応募があった場合は先着順になります。

■プログラム

※下記の講演内容は今後変更になる場合があります。

18:00前までに接続を行ってください
時間 講演内容 / 講演者
18:00-18:05 開会挨拶
IPA
18:05-18:30 リザバーコンピューティングとは?
・リザバーコンピューティングの概要/他のコンピューティング技術との比較/
リザバーコンピューティングの位置づけ
--- 講演終了後に質疑応答(5分程度)
講演者:田中 剛平氏
18:30-19:15 ニューラルネットワークモデル(ソフトウェアベース)のリザバーコンピューティング
・Echo State Network (ESN)/Liquid State Machine (LSM)/リーク付きESN
・リザバーの高度化・効率化:階層型ESN/レザバー強化学習/脳のモデルとしてのRC/ベンチマーク
・社会実装、応用事例:話者認識/姿勢の推定/医療分野/異常値検出など
--- 講演終了後に質疑応答(5分程度)
講演者:香取 勇一氏
19:15-19:40 物理リザバーによる高度化・効率化
・バケツの水/スピン波リザバ/培養神経系RC
--- 講演終了後に質疑応答(5分程度)
講演者:田中 剛平氏
19:40-19:50 2023年度未踏ターゲット事業
(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)公募案内

長澤 良次 IPA(独立行政法人情報処理推進機構)
19:50-19:55 閉会挨拶
IPA

※IPA(独立行政法人情報処理推進機構)の公式サイトは こちら から

注意事項

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