30分で学ぶデータ分析│因果探索とは？活用事例とビジネスへの導入ステップ【AI活用】

データ間の原因と結果の関係性を可視化する分析手法「因果探索」。
製造機器の故障の原因分析や、製品の品質調査、薬品の配合量と効果の因果関係など、様々な場面で新たな気付きを創出します。
基礎知識を学びたい方、実際に業務や研究に導入したい方は、ぜひご参加ください！

こんな方におすすめ

• 製造業界やマーケティング業界の皆さま
• データサイエンティスト・データアナリストの皆さま
• 膨大なデータから解決策を見出したいDX担当者さま
  
  

このセミナーで学べること

①因果探索の基礎知識
ビッグデータから目に見えない原因と結果の関係性を可視化する「因果探索」。
人の経験・勘に頼らず因果関係を推定するので、​今まで得られなかった気づきを得ることができます。
まずはデータ分析手法の基本を解説します。

②因果探索を活用した分析事例
因果探索を業務に導入した実際の活用事例をご紹介します。

③導入までのステップ
因果探索で原因を見出すには、どんなデータがどれだけ必要なのか？
ツールを使えば、品質評価など連続的でない数値「離散値」も分析可能に。
分析方法から結果の見方、活用に向けた導入ステップを解説します。

プログラム

No.	内容
１	因果探索の基本
２	因果探索の活用事例
３	導入までのステップ

※ 当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

森川利啓

システムインテグレーション本部　営業部

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

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高桑大悟

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部

AI予測・因果探索ツール「NTech Predict」を開発する3DES部に所属。
特定用途向けの3D CAD/CAM開発に従事し、現在はメタバースの研究開発も精力的に行っている。
「NTech Predict」の機能解説なども担当している若手精鋭エンジニア。

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
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