概要

趣旨：深層学習が発明された経緯と派生モデルの意味について、松尾研究所経営戦略本部インターンの江嶋さんにお話ししていただきます。本講座では数式は基本用いませんが、アルゴリズムの中身には触れて「機械がどのようにして知能を得るのか」について知ることができます。深層学習について学びたい方はぜひご参加ください！

開催概要

日程：2024/4/25 19:00~20:00（10分前から入室可能です）

開催場所：オンライン開催（Youtubeライブ URLを後日ご案内します。ご確認をよろしくお願いいたします。）
※開催前日、メールにて視聴URLをお送りします。

内容

1. 深層学習の起源

• 1.1 ルールベースでは困難なタスク
• 1.2 パーセプトロン
• 1.3 多層パーセプトロン（MLP）
• 1.4 歴史的な事件が発生

2. 深層学習モデルの発展

• 2.1 畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）
• 2.2 回帰型ニューラルネットワーク（RNN: Recurrent Neural Network）
• 2.3 自己符号化器（オートエンコーダー: AutoEncoder）
• 2.4 3人の研究者
• 2.5 敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Nets）
• 2.6 拡散モデル（Diffusion Model）
• 2.7 大規模言語モデルの登場

参考サイト

• 深層学習の歴史（パーセプトロンからTuring賞まで）
• 分類AIの進化史④LeNet｜澁谷直樹
• 世界AI研究者列伝 －AI史に名を残した研究者24人の業績を振り返る

こんな人におすすめ

• 深層学習に興味がある方
• 深層学習の歴史を知りたい方
• AI/生成AIに興味がある方

タイムテーブル

登壇者プロフィール

江嶋 宏優（えじま あつひろ）

熊大理B3。高校時代に書籍『ゼロから作るDeep Learning』に興味を持ち、深層学習を知る 松尾研が主催する深層学習/DL基礎講座で優秀生に選ばれ、インターンにも参加

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株式会社One StepS代表取締役 田山凌汰

米子工業高等専門学校を3年次卒業後、シードベンチャーキャピタルTHE SEEDのアソシエイトとしてスタートアップへの投資、ファンド内のイベント主催などに従事。2022年9月にOne StepSを創業し、生成AI/AIを活用したシステム開発の会社を創業。趣味でも生成AIに関するキャッチアップを行なっている。

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