イベント内容

zoomを使ってのリモート開催です。zoomのURL等は、当ページの「参加者への情報」欄に記載されています。別途、参加者にメールにてお知らせします。

第1部 「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」の最適化問題をAIに解かせてみた

(19:30〜20:10)　

ビープラウド 斎藤 努 氏

生成AIがさまざまなところで使われるようになってきました。

生成AIの中には、最適化問題を文章で入力すると、解を求めるPythonのプログラムを生成するものもあります。

今回は、その生成AIで簡単な最適化問題を解いてみた結果を紹介します。はたして、正解は得られたのでしょうか？

なお、最適化問題として、書籍「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」の問題を使いました。

後半では、「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」書籍のエッセンスも紹介します。

自己紹介

東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。
2024年現在、株式会社ビープラウドとトヨタ自動車株式会社に勤務。
数理最適化案件などを担当。
技術士（情報工学）。

注意事項