データ利活用と画像分析AI開発の課題解決事例集 - DXを成功に導くベストプラクティス【KDDI Group DX Night#2】

概要

数多くのデータ利活用・AI開発案件を手掛けてきたKDDI Digital Divergence Group が、
開発現場で直面した課題の数々をご紹介

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、日本企業が直面する最大の課題の一つです。 中でもデータ利活用やAI開発の分野は、まだまだ多くのプロジェクトが現在進行系/発展途上であり、先行事例があまり公開されていないのが現状です。

本イベントでは、データ利活用とAI開発の分野で豊富な経験を持つKDDI Digital Divergence Holdingsが、これまでのプロジェクトで直面した課題と、それをどう乗り越えたかについて解説します。 データの前処理から始まる問題、AIモデルの精度の課題、チーム間のコミュニケーション不足など、様々な落とし穴を避けるためのノウハウをお伝えします。

データサイエンティスト、AI開発者、プロジェクトマネージャー、そしてDXに関心のあるすべての方々にご参加頂きたい内容となっています！

【登壇内容のご紹介】
■Part1：データ処理・分析の「難しさ」と「あるある」
■Part2：画像分析 AI の開発で実際に直面した課題とアプローチ

※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

前田 達志

株式会社フライウィール
プロダクト開発本部　ディレクター

2018年 フライウィールに入社。主にデータの処理に関して様々なプロジェクトに参加し、現在はプロダクトConataとインフラの開発に従事。

玉衛 淳輝

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アイレット株式会社
アジャイル事業部　開発エンジニア兼スクラムマスター

2018年、アイレット株式会社に入社、クラウド環境下でのWebアプリ開発に従事し、スクラムマスターとしての業務も合わせて幅広く担当。2023 Japan AWS Top Engineersに選出。

参加対象

• ユーザーのビジネスに伴走しながらDX推進に携わっているデータサイエンティスト・エンジニアの方
• すでにDX案件に携わっているが、手探り感があり他社の実例をもとに理解を深めたいと思っている方

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。