みんなのPython勉強会#106

コミュニティの概要

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会です。お気軽にご参加ください。

イベント要領

日時 ：2024年7月18日（木）19:00〜20:45（オンライン開催）

今回の主な対象者 ：

• Pythonに関心のある方
• エンジニアの方

オンライン参加について ：

• Zoomで配信します。配信先URLは、イベント前日と当日夕方に連絡します。connpassアカウントに紐づいているメールアドレス宛に届きますので、そちらをご確認ください。
• 多少、音声・画質に問題がでてくる可能性もありますことをご了承ください。なお、接続に関する不具合対応方法やクレーム等に対してはお受けいたしかねます。

プログラム:

トーク概要・講演者プロフィール

トーク1『pandas入門』
　辻真吾（Start Python Club、@tsjshg）

Pythonでデータサイエンスを実践するとき欠かせないライブラリの1つにpandasがあります。まず、pandasとは何かを説明します。次にpandasのDataFrameを使った少し実践的な方法を紹介します。表形式のデータ型であるDataFrameは現代のデータサイエンスの中心的な存在です。pandasには便利な機能がありすぎるので、すべては紹介できませんが、代表的な機能は網羅する予定です。最後に、pandasでのハマりポイントをいくつか紹介する予定です。

プロフィール

Pythonを使ったデータサイエンスが得意です。キング・カズより年下ですが、彼がサッカーの元気を続けた年齢まではコードを書き続けようと思っています。

トーク2『FireDucksでpandasを高速化！』
　石坂一久（NEC、@fireducksdev）

FireDucksという高速データフレームライブラリを紹介します。FireDucksは、C++で書かれたマルチスレッドバックエンド、ユーザープログラムの性能問題を自動検出して最適化するJITコンパイラ、pandasと高い互換性を持つフロントエンドを備えており、既存のpandasプログラムを変更することなくそのまま高速化できます。本トークではFireDucksの仕組みや高速化事例を紹介します。

プロフィール

FireDucks開発者

LTセッション

1本5分でPythonについて自由に語るLT (Lightning Talk) のセッションです。
みんなに語りたい熱いネタがある人は誰でも歓迎です！

登壇希望の方は「LT発表」枠で申し込み、LTのタイトルを入力してください。
自由応募の定員は3名で、先着順です。
なお申し込み内容から登壇が不適切だと判断した場合、登壇をご遠慮いただくことがあるので、ご了承ください。

オンライン懇親会

今回はZoomで懇親会をやります！

Pythonの独学仲間を見つけたり、Pythonの技術的な相談をしたりする機会として、ぜひ懇親会をご利用ください。
ZoomのURLを参加者に共有します（懇親会はYouTube Liveでの配信はありません）。

楽しむためのコツ：懇親会の飲み物や食べ物は各自でご準備ください！（Bring Your Own Bottle）

アンチハラスメントポリシー

本イベントは「SF日本語エンジニアの飲み会」さんの「Code of Conduct - 守っていただきたいこと」をアンチハラスメントポリシーとして採用します。参加される方はご一読ください。 「みんな」でPythonを勉強する楽しい会になるよう、ご協力よろしくお願いします。