【11/13（水）リモート開催】まるクラ勉強会 ONLINE #3

Name: 【11/13（水）リモート開催】まるクラ勉強会 ONLINE #3
Start: 2024-11-13T19:00:00+09:00
End: 2024-11-13T21:00:00+09:00

2024/11/13(水)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

#Google Cloud, #Terraform, #AWS

イベント内容

まるクラ勉強会 ONLINEとは

クラスメソッド株式会社が主催するオンライン勉強会です。

本イベントは、以前 AKIBA.AWS ONLINE として、AWS に関する話題を中心にオンライン勉強会を開催していました。
今回からは、各回のテーマとして幅広いジャンルを取り扱う「まるクラ勉強会 ONLINE」として開催いたします。
ITやクラウド技術が大好きな方や、これから学んでいきたい方、情報交換したい方などなど、みなさんのご参加をお待ちしております！

今までの勉強会(AKIBA.AWS ONLINE)の動画はこちら ※外部サイト(YouTube)へジャンプします。

#03 - AWS・Google Cloudを活用した機械学習 -

第3回目は「AWS・Google Cloudを活用した機械学習」です。各パブリッククラウドの機械学習系サービスを使った実践的な機械学習の方法をお届けします！

イベントのハッシュタグは #まるクラ勉強会です！SNSでも感想をシェアして、ぜひイベントを盛り上げてください！

開催概要

開催日時	2024年11月13日（水）19:00～21:00（受付開始18:45）
募集締切日	2024年11月13日（水）
会場	リモート開催（Zoom / ウェビナー）
定員	500名（先着順）
ハッシュタグ	#まるクラ勉強会

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
18:45	開場	-
19:00 - 19:05	オープニング	-
19:05 - 19:20	Amazon SageMaker Experimentsでスマートに機械学習モデルの実験を管理する方法（カスタムコンテナ編）	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム小笹友弘
19:20 - 19:35	Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム鈴木那由太
19:35 - 19:50	Amazon Personalizeのレコメンドシステム構築、実際何するの？〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム niino
19:50 - 20:05	Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム貞松政史
20:05 - 20:20	Google Cloudでの自然言語処理のアプローチと所感大全(約2年分)	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム Shirota
20:20 - 20:35	AWS ParallelClusterでTrainiumを使って大規模言語モデルをトレーニング(Fine-Tuning)する方法	クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム中村祥吾(nokomoro3)
20:35 - 20:40 （完全クローズ 20:45 予定）	クロージング・アンケート	-

◆リモート開催◆

本セミナーではZoomを使用します。
イベントへのご参加URLはお申し込み後、メールにてお知らせいたします。

（ご参考）Zoomとは https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

注意事項

本イベントの内容や順番、スピーカーは変更になる可能性があります。
本イベントは録画を行い、後日アーカイブ動画を公開予定です。
各登壇者が発表した内容や、ご参加の皆様からいただいた質問は後日ブログ等で公開する可能性があります。
お時間の都合上、いただいた質問のすべてに回答できない場合があります。
本イベントのお申し込みにあたっては、個人情報の収集は行っておりません。
ご参加方法等の連絡は、connpassのメッセージ機能を介して行いますため、connpassからのメールを受信できる状態に設定ください。

スピーカー紹介

小笹友弘
2024年07月にクラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チームに中途入社。機械学習システムのインフラ構築やデータ分析業務を担当。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：AWS Step Functions、Terraform
主な記事：実験管理が簡単に行えるmlflow trackingをローカル環境上で試してみた。

鈴木那由太
クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム所属。システムエンジニアとして、機械学習システム構築をサポート。機械学習のためのデータパイプラインなどデータエンジニアリング周りも担当。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：Amaon Athena
主な記事：
- クラスメソッドデータアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号
- Amazon Rekognitionのコンテンツモデレーション機能を使ってみた

niino
クラスメソッド大阪オフィス所属で2024年4月から機械学習チーム所属。主にAWS基盤でのデータ分析・機械学習基盤の構築をご支援を担当。最近PS5を買った。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：Amazon Athena、Iceberg、Alteryx
主な記事：AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Personalize編〜

貞松政史
クラスメソッド株式会社データ事業本部機械学習チーム所属。チームのマネジメント担当。Amazon SageMakerとAmazon Personalizeにちょっと詳しい。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：組合せ最適化、強化学習、AWS Lambda、Amazon ECS
主な記事：
- [今さら]Amazon Forecastで2022年末、2023年始の新型コロナウイルスの都道府県別・日別感染者数を予測する[今だからこそ]
- Pix2Pixアルゴリズムを利用して、欠損のある画像を補正する機械学習モデルを作成する

Shirota
2022年1月から機械学習チームに所属。主にGoogle Cloud環境での機械学習基盤構築やMLOpsを意識した開発・運用を支援している。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：自然言語処理・BigQuery
主な記事：人間の言葉をコンピュータが理解できるようにするための「ベクトル化」の話

中村祥吾(nokomoro3)
2022年02月にクラスメソッドデータ事業本部に中途入社。入社後は、機械学習案件の対応や機械学習向けのデータ分析基盤構築を担当。定期的に機械学習に関するブログや登壇も行って、積極的に情報発信をしている。もともとは組み込み信号処理をやっていたが、徐々に機械学習に関わり始めて10年くらいが経過した。好きなキーボードは『HHKBシリーズ』で、大学時代からずっと一環して使用している。
好きな技術領域・プロダクト・サービス：音声信号処理、メディア符号化、機械学習
主な記事：