『やさしく学ぶLLMエージェント：基本からマルチエージェント構築まで』出版記念祭り

2025/02/28(金)18:00 〜 19:45 開催

ブックマーク

#人工知能, #大規模言語モデル（LLM）, #コンテスト

イベント内容

イベントの主旨

本書は、LLM技術の中でも今注目を浴びている「LLMエージェント」に関して、基本から構築までをやさしく解説しています。主にはOpenAI APIを使用し、LangChainやGradioでUIやメモリ機能などを実装し、マルチエージェントの構築も行っています。

そこで、本書出版を記念して、ゲストのLLM三賢人（以下参照）を交えて、LLMエージェントにまつわる諸々に関するセミナーを開催し、LLMエージェントの理解を深める場にしたいと考えています。初心者の方から技術者の方まで幅広い方にご参加いただける内容です。参加にあたっては、connpsssでお申し込みください。

［本書の目次］　第1章　LLMエージェントとは　1.1　言語モデルとは何か　1.2　LLMエージェントとは　第2章　エージェント作成のための基礎知識　2.1　OpenAI API　2.2　LangChain入門　2.3　Gradio を用いたGUI作成　第3章　エージェント 　3.1　LLMに知識を与える　3.2　LLMにツールを与える　3.3　複雑なフローで推論するエージェント　3.4　記憶を持つエージェント　3.5　ペルソナのあるエージェント　第4章　マルチエージェント　4.1　マルチエージェントとは　4.2　マルチエージェントシステムの構築　4.3　マルチエージェントの活用　第5章　LLMエージェント研究の最先端　5.1　直近の研究動向　5.2　ビジネスでの利用例

本書の内容詳細は、書泉オンライン、オーム社書籍案内をご覧ください。発売は2月15日になります。

書泉ブックタワーイベント案内　https://www.shosen.co.jp/event/28766/

イベント内容・タイムテーブル

開催日　2025年2月28日（金）

開場　17：50

開演　18：00

・株式会社Elith執筆陣による「LLMエージェントの最新事情」の解説

・本書執筆時の苦労話や、掲載技術内容に関する詳細な解説

・Q&Aタイム

・サイン会

終了　19：45（予定）

イベントは入退室自由ですので、途中からでも参加できます。

イベントの進行状況により内容が変更になる場合があります。予めご了承ください。

会場

書泉ブックタワー9FイベントホールA　当日は8階よりエスカレータで9階までご来場ください。

https://www.shosen.co.jp/event/28766/

東京都千代田区神田佐久間町1丁目11-1

お問い合せ先：電話03-5296-0051　FAX 03-5296-0059　https://www.shosen.co.jp/tower/

最寄り駅：JR秋葉原駅、東京メトロ線秋葉原駅、つくばエクスプレス秋葉原駅、都営新宿線岩本町駅

※当日は、「元気回復秋葉原電気街まつり 2025」の最終日でもあります。合わせてお楽しみください】

書籍のご購入方法（2月15日発行）

当日、イベント会場にて本書を販売します。

また、下記書泉オンライン、書泉ブックタワー店頭、全国の書店等でも販売をします。

本店　https://shosen.tokyo/?pid=184686325

楽天　https://item.rakuten.co.jp/shosen/9784274233166-011/

執筆者（講師）紹介

・井上　顧基（いのうえ　こうき）

株式会社Elith CEO/CTO。北陸先端科学技術大学院大学修士課程修了。東北大学医学系研究科博士後期課程在学。前職ではAIベンダー(Ghelia)で画像系機械学習案件をリード。著書「Git入門コマンドライン演習80」（秀和システム）。

・下垣内　隆太（しもがうち　りゅうた）

株式会社Elith CAIO/Generative AI Research Engineer。東京大学大学院修士課程修了。

・松山　純大（まつやま　あつひろ）

株式会社Elith Machine Learning Research Engineer。東京大学大学院修士課程在籍中。

・成木　太音（なるき　たいと）

株式会社Elith Machine Learning Engineer執筆。豊田工業大学大学院修士課程修了。

※株式会社Elithは、最先端のAI技術をビジネス実装し価値を生み出す東大松尾研発スタートアップ。

https://www.elith.co.jp/

ゲスト紹介（LLM三賢人）

・からあげ

エンジニア / 技術書執筆者

生成 AI の活用に関する書籍を多数執筆し、初心者から上級者まで幅広い層に向けた実践的な解説を提供。代表作に『面倒なことはChatGPTにやらせよう』や『教えて！からあげ先生はじめての生成AI』などがある。

AI 技術の普及と応用に貢献し、技術コミュニティでの活動も積極的に行っている。

・冨山吉孝 / Yoshitaka Tomiyama

Microsoft Japan Sr Consultant (Data＆AI)

2015 年に大阪大学工学部電子情報工学科を卒業後、大手通信会社にてインフラエンジニアとしてキャリアをスタート。その後、AI ベンチャー企業にて AI エンジニアとして活躍し、2024 年より現職。

日本大学文理学部北原研究室との共催で自動作曲コンテスト「AI ミュージックバトル！『弁財天』」を主宰し、AI を活用した音楽生成の可能性を探求。また、高速データ処理ライブラリ Polars の日本語コミュニティ "Polars-ja" の立ち上げに関わるなど、データエンジニアリング分野でも積極的に活動している。

Kaggle Competitions Master の称号を持ち、データサイエンスの実践において豊富な経験を持つ。著書に『Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55』（講談社）がある。

・西見公宏

プログラマー。2023年にAIエージェント解説書「その仕事、AIエージェントがやっておきました。」を上梓し、その流れで2024年3月にAIエージェントの開発・利活用を専門に扱う株式会社ジェネラティブエージェンツを創業。共著に「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」。「本当に業務に使える」AIエージェントの開発に注力している。