Turing Tech Talk #13 End-to-end自動運転におけるマップ推定

チューリングは「We Overtake Tesla」というミッションを掲げ、次世代の完全自動運転を目指した研究開発を進めています。本イベントでは自動運転・ロボティックスの中核的技術であるAIによる認識・推論手法を紹介します。特に以下のようなテーマを扱う予定です。

• 自動運転に必要不可欠なリアルタイムな周辺認識・推論
• マップレス自動運転のための学習方法・MLモデル
• 自動運転のデータ収集・データQA

チューリングでは東京の複雑な市街地を安全に走行できる自動運転の開発に取り組んでいます。 セッション内では実際のデータ収集・アノテーション方法から、マップ推論をサブタスクとして統合するエンドツーエンドモデルの学習まで、具体的な取り組み事例を交えてお話しします。自動運転モデルの最新研究動向に興味がある方は、ぜひご参加ください。

（※）感染症の影響で急きょ変更となる可能性もございます、その際はご了承ください。
（※）オンラインでのイベント実施となります

発表者のプロフィール

塩塚 大気 Taiki Shiotsuka

シニアエンジニア
新卒でチューリングに創業メンバーとして参画。創業当初からEnd-to-End自動運転を実現するためにMLモデル開発・車両開発業務に従事。現在はEnd-to-End自動運転チームのシニアエンジニアとしてモデル開発・学習データの収集・マップ推定業務をリード。久留米高専、東京大学大学院卒。

山口 祐 Yu Yamaguchi

CTO (Chief Technology Officer)
産業技術総合研究所・米国立標準技術研究所で研究する傍ら、独自に深層学習ゲームAIの開発を始め、日本の囲碁AIプロジェクトで開発代表を務める。最大1,100GPUの分散強化学習を実現し、囲碁AIで世界大会準優勝の他、将棋AIでも世界大会優勝などの実績。HEROZ株式会社 執行役員を経て、2022年チューリングに創業メンバーとして参画。自動運転AIの研究開発の他、LLMを含む生成AI開発全般のマネジメントを担当。東京大学大学院理学系研究科卒。

お申し込み方法

connpass申し込みフォームよりエントリーをお願いします。

募集対象

社会人・学生問わず、自動運転やAI開発について興味のある方

開催概要・開催場所

概要

• 開催日時：3/4（火）19:00‐19:45
• 開催・集合場所：オンライン
• 参加人数：上限なし

開催場所

オンラインで開催しています。

注意事項

• 感染状況の拡大や天災等により、開催を中止する場合がございます。
• タイムスケジュールや参加者は変更となる可能性がございます。
• イベントの内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがございます。
• イベントは止むを得ず中止させていただく場合がございます（その際は、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきます）。

主催：Turing株式会社