データ分析現場のリアルな知恵と工夫

2025/05/29(木)19:00 〜 21:30 開催
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イベント内容

📝イベント概要

データ活用の現場では、理想と現実の間で日々試行錯誤が続いています。 本イベントは「データ現場のリアル」をテーマに、様々な立場で データ活用を推進する登壇者が、実践から得た知見を共有します。

組織作り、多様な環境での役割、大規模・複雑なデータへの技術的挑戦、 そして日々の業務における価値創出への取り組みなど、 多角的な視点から、リアルなチャレンジと学びをお届けします。

教科書には載っていない、データ現場の「今」をお楽しみに!!

📆日時・場所

  • 日付:5/29(木) 19:00~
  • 開催場所:株式会社くふうカンパニー(住所:〒108-0073 東京都港区三田1丁目4-28 23階)
    • 赤羽橋駅:徒歩5分
    • 芝公園駅:徒歩10分
    • 三田駅:徒歩15分

⏱️タイムライン

時間帯 内容 備考
18:50~19:05 開場・受付 開始15 分前から可
19:05~19:10 オープニング 趣旨説明
19:10~19:30 発表① (発表15分、質疑5分) (株)Asobica けんじゅ
分析系依頼裁きマシンからの脱却〜その工数減らします〜
19:30~19:50 発表② (発表15分、質疑5分) (株)くふうカンパニー fuki
型作り&出口戦略による成果創出〜分析組織立ち上げ半年間の取り組み〜
19:50~20:10 発表③ (発表15分、質疑5分) マーケコンサル ゆう
マーケティングコンサルに所属するデータアナリストのリアル
20:10~20:30 発表④ (発表15分、質疑5分) IT企業 研究員 よっしゃ
大規模人流データの処理高速化のためにPySpark活用にチャレンジした話 
20:30~21:30 懇親会 -
22:00 完全撤収 -

💡こんな方におすすめ

  • データ現場のリアルを知りたい方
  • データ活用をしたいが何をしたいか悩んでいる方
  • データ職種系と交流を持ちたい方

🗣️ 登壇者

(株)Asobica データ事業部 けんじゅ

X:@mmmonjunochie

経歴

某大学の経営システム工学科を卒業後に、2021年に新卒でSESの会社に入社。大手通信会社のモバイル決済のモバイルダッシュボードの作成やデータマイグレーションの移行対応を経験。2024年1月に株式会社Asobicaにデータアナリストとしてジョイン。業務としてデータ抽出・質問の対応やBigqueryデータ処理のdbt移行など幅広くおこなっております。

LTテーマ:分析系依頼裁きマシンからの脱却 〜その工数減らします〜

抽出依頼や質問依頼がきて工数をとられてしまうことはありませんか?今回の発表ではどのように課題をかんじて、作業工数を減らしていったのかといったような話ができたらと思います。

(株)くふうカンパニー データ分析部 fuki

X:@fuki_0216_

経歴

Webマーケティングのコンサルを経験後にくふうカンパニーにて大手小売業のカスタマーサクセス/データサイエンティストとして施策効果検証や分析プロダクト開発に従事。 その後データアナリティクスチームのマネージャーとして、分析プロジェクト推進、データパイプライン設計・実装、チームマネジメントを担当。

LTテーマ:型作り&出口戦略による成果創出〜分析組織立ち上げ半年間の取り組み〜

社内にデータ分析部を立ち上げて約半年。認知ゼロの状態から他部署との協業を進め、相談される組織を目指してきました。少数チームが成果を出すために「型作り」と「出口戦略」による価値貢献をテーマに進めた取り組みについてご紹介します。

マーケコンサル データアナリスト ゆう

X:@lingdot

経歴

中小の小売企業を経てSES企業に転職。業務改善系のプロジェクトに従事。その後、AI系ベンチャー企業に転職し、携帯キャリアの分析案件に参画。提案からプレゼンまで一貫して対応。2024年10月よりマーケティングコンサルに入社し、分析案件を中心に、リサーチ、BI関連業務、データ基盤まわりの整備支援などを幅広く担当。

LTテーマ:マーケティングコンサルに所属するデータアナリストのリアル

これまで携わってきた分析案件の数や内容、分析以外に担った業務についてお話しします。また、実際にファームで働いて感じたギャップや苦悩も、リアルな視点で共有します。現場のリアルを知りたい方に届けたい内容です。

IT企業 研究員 よっしゃ

X:@yu_ki__YOSSYA

経歴

大学院卒業後に電機メーカーで自動運転の制御技術開発に従事。その後、働きながらマナビDXクエストという経産省の教育プログラムに参加し、社会の課題をAIやデータサイエンスで解決する取り組みに面白みを感じ、IT企業(現職)に転職し人流シミュレーションの、特に人流データ活用に関する技術開発の業務に取り組む。

LTテーマ:大規模人流データ処理の高速化のためにPySpark活用にチャレンジした話

2024年度より現職に転職し、新しくスマートシティに向けた人流データを活用した技術開発に取り組むことになりました。人流データは、大規模であることに加え、時間的および空間的な依存性を持つ複雑な性質から、欠損値やばらつきの処理には高度な計算が求められます。そこで今回は、これらの課題に対し、PySparkを用いた分散処理によってデータ処理を高速化し、現実的な時間でデータセットを構築できるまでのプロセスや苦労についてご紹介します。



イベントポリシー(必ずお読み下さい)

イベントの目的

本イベントは実務で業務を行う人のデータ分析環境から成功・失敗談を共有して参加者との知見を共有することを目的とします。 登壇者と参加者が相互に学び合い、明日からの実践につながる気づきやヒントを得られる場を提供し、データに関わる人々の成長と交流を促進します。

コンテンツについて

登壇内容は、各登壇者の実体験に基づいたリアルな事例や考察が中心となります。 技術的な側面に加え、その背景にある課題設定、組織的な動き、思考プロセスなども含めた、多角的な視点からの共有を奨励します。 特定の製品やサービスの過度な宣伝を目的とした場ではありません。

参加にあたってのお願い(行動規範)

すべての参加者(登壇者、一般参加者、スタッフを含む)が安全かつ快適に過ごせるよう、以下の点にご協力ください。

  • 敬意と思いやり: 年齢、性別、性的指向、障害の有無、外見、人種、宗教、技術の選択などに関わらず、あらゆる参加者に対して敬意と思いやりを持って接してください。
  • ハラスメントの禁止: 嫌がらせ、脅迫、つきまとい、不適切な言動や身体的接触、性的な画像の掲示など、あらゆる形態のハラスメント行為を固く禁じます。
  • 建設的なコミュニケーション: 質問や意見交換は歓迎しますが、相手を尊重し、建設的な対話を心がけてください。一方的な批判や攻撃的な言動はお控えください。
  • プライバシーへの配慮: 他の参加者のプライバシーにご配慮ください。
  • 問題発生時の連絡: もしハラスメント行為を受けたり、見かけたりした場合、またはその他懸念事項がある場合は、速やかに運営スタッフまでお知らせください。 ※本行動規範に違反すると判断した場合、退場を含む措置を取らせていただくことがあります。

情報発信について

本イベントに関する感想や学びの共有をSNS等で行うことを歓迎します。その際は、ぜひ公式ハッシュタグ「#」をご利用ください。 ただし、登壇者によっては、特定の内容やスライドの共有・撮影を制限する場合があります。その際は、登壇者の指示に従ってください。 原則として、登壇者の許可なく発表内容の録音・録画を行うことはご遠慮ください。 発表資料の共有については、各登壇者の判断となります。共有可能な場合は、イベント後などに別途アナウンスいたします。

プライバシーポリシー

本イベントの内容は後日、主催のブログやSNSなどの媒体にて紹介する可能性がありますので、予めご了承ください。 アンケートや当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いは、弊社のプライバシーポリシーに従って取り扱います。ご同意の上、ご参加ください。

株式会社くふうカンパニー

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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