はじめに 銀行の勘定系システムや保険の基幹業務など、 社会インフラを支える多くの重要システムはいまもCOBOLで稼働しています。 これらのシステムでは、わずかな計算差異や判定誤りも許されません。 そのため、既存環境から新しい実行環境への移行は、 単なる「言語の移し替え」ではなく、 動作結果の完全一致が求められる高度な作業となります。 しかし移行対応の中で、次のような問題に直面しました。 文法上は正しい コンパイルエラーも発生しない それでも実行結果が一致しない 論理を変更していないにもかかわらず、 環境の違いによって処理結果が変化するケースが存在したのです。 この問題はCOBOL

はじめに 2025/12/15に人生初のハッカソンに参加してきました。 この記事では、そのハッカソン GitHub Copilot Quest：Hack the Legacy の概要と、チームで実施したアプローチ、参加しての気づき・感想をまとめていきます。 GitHub Copilot Quest：Hack the Legacy概要 アスキー社と日本マイクロソフト社によるハッカソンイベント「GitHub Copilot Quest：Hack the Legacy」は、「レガシーモダナイゼーション[1]」をテーマに開催されました。 モダナイゼーション対象のレガシーシステム Ja

はじめに 金融系の基幹システムでは、いまでもCOBOLが現役で動いています。何十年も安定稼働してきたCOBOLのシステムは、ビジネスの根幹を支える一方で、保守担当者の減少やブラックボックス化といった課題を抱えています。 ここ数年、そうした課題に対して生成AIを使ってCOBOLソースを解析する取り組みが少しずつ広がっています。生成AIにCOBOLのソースを読み込ませ、仕様書を自動生成し、Javaなどのモダン言語への変換を支援する、そのようなユースケースが現実的になってきました。 ただし、実際にやってみるとすぐに壁にぶつかります。COBOLのソースはとにかく巨大で、生成AIが一度に扱える