この記事の対象者 System One Model(本記事ではLaya)を用いたテーブルデータの分類問題に興味がある方 Layaの実装に興味がある方 はじめに 2026年9月にリリースされたJevと呼ばれるモデルが話題になっています。 このモデルは通常の生成AIと異なり、文章を一切生成せず、高速な「判断」と確率・確信度のみを出力する、TypeSafe AIが開発した「System One Model」と呼ばれる新しいカテゴリのモデルです。 System Oneとは、心理学者ダニエル・カーネマンの著書『ファスト＆スロー』で紹介されている、人間の素早く直感的な思考「システム1（速

はじめに JADOGは、データセンター事業者をはじめ、ユーザー、メーカー、SIer、ネットワーク事業者など、多様な業界のプレーヤーが業界の枠を超えて集まり、建設的な情報共有と活発な議論を行うコミュニティーです。これにより […]

はじめに Turing の mlops 3 チームの加藤です。2026 年 3 月に Turing に入社し、自動運転モデルの学習基盤の開発ワークフロー改善を担当しています。最近は主に学習を高速化しています。 今回は、学習時に S3 から直接データを読み出すことで、学習データ容量の制限と、クラスタへの学習データのステージングを無くした時の話をしたいと思います。 この記事の内容 学習データを S3 から直接読む構成に変え、学習に使えるデータ量をクラスタのストレージ容量から切り離した。 S3 の帯域は十分だったが、1 回の読み出しにかかる時間が課題だった。 先のバッチを先読みする