本記事は 2025年12月2日に公開された「 Amazon OpenSearch Service improves vector database performance and cost with GPU acceleration and auto-optimization 」を翻訳したものです。本日、 Amazon OpenSearch Service において、サーバーレス GPU アクセラレーションとベクトルインデックスの自動最適化を発表しました。これにより、大規模なベクトルデータベースをより高速かつ低コストで構築でき、検索品

AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証

2025/12/03

ブックマーク

はじめに近年、生成AIの進化を支える大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の開発には、莫大な計算資源と高効率な分散学習基盤が不可欠となっています。こうした需要に応え、国内における最先端の […]

新しい Amazon EC2 P6-B300 インスタンスで大規模な AI アプリケーションを高速化

2025/11/25

ブックマーク

2025 年 11 月 18 日、NVIDIA Blackwell Ultra GPU によって高速化された次世代 GPU プラットフォームである Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B300 インスタンスの一般提供をお知らせします。これらのインスタンスは、前世代のインスタンスと比較して 2 倍のネットワーク帯域幅と 1.5 倍の GPU メモリを提供し、大規模な AI アプリケーション向けにバランスの取れたプラットフォームを