統計

統計(とうけい)は、データの収集、整理、分析、解釈、および表現に関連する学問分野です。統計は、数値データや事実を収集し、それらを整理してパターンやトレンドを見つけ、データの特性や相互関係を分析することを通じて、情報や知識を得るための方法です。

近年、統計は改めて注目されている分野です。そこには以下のような理由があります。

ビッグデータの活用: 近年インターネットやセンサー技術の進歩により、膨大な量のデータが生成されるようになりました。これらのデータはビッグデータと呼ばれ、統計手法を使って分析することで、重要な情報やパターンを抽出することが可能です。ビッグデータの解析には統計手法が欠かせないため、統計への注目も高まっています。

機械学習と人工知能の進歩: 機械学習や人工知能の分野では、統計的手法が広く活用されています。機械学習モデルのトレーニングやパラメータの推定には、統計的手法が不可欠です。また、機械学習モデルの評価や解釈にも統計が重要な役割を果たしています。機械学習と統計の組み合わせにより、データ駆動型の予測や意思決定が可能となり、それに伴って統計への関心も高まっています。

偽情報の検出と信頼性の向上: インターネットやソーシャルメディアの普及に伴い、偽情報やフェイクニュースの問題も増えています。統計手法を使ってデータの信頼性を評価し、偽情報を検出する取り組みが行われています。統計的な手法による信頼性の向上は、情報の正確性と信頼性を高めるために重要です。

経済・社会科学の分野での応用: 経済や社会科学の分野では、統計手法がデータ分析や政策立案に広く活用されています。例えば、経済指標の予測や市場動向の分析、社会調査や人口統計の解析などに統計が欠かせません。経済・社会の理解と問題解決に統計が不可欠であることから、統計への関心も高まっています。

TECH PLAYには統計を学べるイベントやコンテンツが掲載されています。
統計を学んで仕事や学習に役立てましょう。

イベント

注目のイベント

マガジン

技術ブログ

「出版バイアス」から考える情報との向き合い方

この記事は BASE アドベントカレンダー22日目 の記事です。 いよいよ年の瀬も近くなってきました。マネージャーの松原( @simezi9 )です。 この時期になるとアドベントカレンダーとして大量のアウトプットが世に公開されるのもすっかり毎年の恒例となりました。 そこで改めて「出版バイアス」という現象とそれを起点とした情報との向き合い方を考えてみよう、というの

AWS Glue Data Catalog のテーブル統計自動収集機能の紹介 – Amazon Redshift と Amazon Athena のクエリパフォーマンス向上

本記事は 2024 年 12 月 3 日 に公開された「 Introducing AWS Glue Data Catalog automation for table statistics collection for improved query performance on Amazon Redshift and Amazon Athena 」を翻訳したものです。 AWS Glue Data Catalog で、新しいテーブルの統計情報を自動的に生成できるようになりました。これらの統計情報は Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena のコストベースオ

In-Batch Negative Samplingを使ったモデル開発上の課題と対策

この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 21日目の記事です。 データエンジニアリング部DSグループ所属の藤井と申します。現在タイミーで推薦エンジンの改善に取り組んでいます! この記事では、タイミーの推薦エンジンにおける候補生成で導入している ANN(Approximate Nearest Neighbor)と、その ANN用ベクトルを作る Two-Tower モデルを題材にします。そして、このドメインで重要

動画

書籍