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進化的アルゴリズムで高性能な基盤モデルを自動生成する新手法の紹介

みなさんこんにちは! ワンキャリアでデータサイエンスやアナリティクス、そしてマーケティングに取り組んでいる長谷川(GitHub:@tyuyoshi)です! だいぶ肩書きがごちゃごちゃしてきました笑 今回は、最近読んだ面白い論文について紹介したいと思います。 LLMを自分のアプリケーションに組み込みたい、カスタマイズしたいという方におすすめの内容になっているので、

広告プロダクトにおけるデータ基盤の民主化

協業リテールメディアdivでデータエンジニアをしている千葉です。 本日は、広告プロダクトにおけるデー ...

Knowledge base for Amazon Bedrock の RetrieveAndGenerate API がプロンプトと、取得結果の最大数の設定のカスタマイズをサポート

Amazon Bedrock の Knowledge base 機能 を使用すると、 Amazon Bedrock の 基盤モデル(FM)に自社のデータを安全に接続して、検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。 検索によって取得した自社データを利用することで、 FM を再学習することなく、より関連性の高く、文脈に即した正確な応答を生成できるようになります。 この記事では、Amazon Bedrock の Knowledge base の RetrieveAndGenera

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