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生成 AI アシスタント Amazon Q を用いて、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用する

本記事は、2024 年 4 月 30 日に投稿された Accelerate software development and leverage your business data with generative AI assistance from Amazon Q を翻訳したものです。 我々は生成 AI があらゆる顧客体験を革新する可能性があると考えています。そのために、 生成 AI スタックの 3 層 すべてで最も包括的な機能を提供すべく、急速にイノベーションを進めています。これには以下が含まれます。

AWS Trainium を活用した日本語大規模言語モデルの分散学習と AWS Inferentia2 上での推論環境構築

はじめに Anthropic が 2024年 3月に Claude3 を発表 し、4月には Meta が Llama3 を発表 するなど、生成 AI の進化は止まるところを知りません。一方、生成 AI の進化を支える大規模言語モデルの開発及び運用に掛かるコスト、計算機リソースの確保は多くの企業が抱える大きな課題です。AWS では機械学習 (ML) アクセラレーターチップ AWS Trainium 、 AWS Inferentia2 を自社開発し、これら

AWS for Games、GDC 2024 にてゲーム開発者向け生成 AI ガイドなどを公開

このブログは 2024 年 3 月 27 日に 執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら をご参照ください。 生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。 Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノ

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