「日本最大級のデータ量を保有するソフトバンクのAIを加速させるエンジニアリング・データサイエンス・ビジネス企画」とは？ イベント 2019/07/24 ブックマーク Meetup, 機械学習, データ分析, 人工知能, ビッグデータ 「日本最大級のデータ量を保有するソフトバンクのAIを加速させるエンジニアリング・データサイエンス・ビジネス企画」とは？
テクノロジードリブンでビジネスインパクトを生み出す！（後編） ─ LINE、リクルート、メルカリの取組事例を紹介！ イベント 2019/06/11 ブックマーク 機械学習, デジタルマーケティング, アドテク, データ分析, ビッグデータ テクノロジードリブンでビジネスインパクトを生み出す！（後編） ─ LINE、リクルート、メルカリの取組事例を紹介！
明日から使えるデジタルトランスフォーメーションの進め方！ デジタル変革を成功させるためのノウハウとは？ イベント 2019/06/11 ブックマーク Meetup, デジタルマーケティング, データ分析, チームビルディング, プロジェクトマネジメント 明日から使えるデジタルトランスフォーメーションの進め方！ デジタル変革を成功させるためのノウハウとは？
テクノロジードリブンでビジネスインパクトを生み出す！（前編） ─ Facebook、楽天、サイバーエージェントの取組事例を紹介！ イベント 2019/06/10 ブックマーク 機械学習, デジタルマーケティング, アドテク, データ分析, ビッグデータ テクノロジードリブンでビジネスインパクトを生み出す！（前編） ─ Facebook、楽天、サイバーエージェントの取組事例を紹介！
データ分析基盤Developers Night〜3社3様分析基盤の変遷〜 イベント 2019/05/15 ブックマーク AWS, Python, デジタルマーケティング, データ分析, ビッグデータ データ分析基盤Developers Night〜3社3様分析基盤の変遷〜
ITシステム基盤構築に特化し、多彩なビジネスを展開する NTTデータ先端技術にビッグデータの可能性を聞いた インタビュー 2019/04/11 ブックマーク Hadoop, 機械学習, データ分析, 人工知能, ビッグデータ ITシステム基盤構築に特化し、多彩なビジネスを展開する NTTデータ先端技術にビッグデータの可能性を聞いた
「データ基盤の設計・マネジメント・データエンジニアリング」に求められる技術とは？──LINEとサイバーエージェントの目指す未来 インタビュー 2019/04/05 ブックマーク Hadoop, Google BigQuery, データ分析, データマイニング, チームビルディング 「データ基盤の設計・マネジメント・データエンジニアリング」に求められる技術とは？──LINEとサイバーエージェントの目指す未来
0人から6人のグローバルサポートチーム、そしてArmへ (髙橋 達 トレジャーデータ株式会社) イベント 2019/04/03 ブックマーク Treasure Data, IoT, デジタルマーケティング, データ分析, ビッグデータ 0人から6人のグローバルサポートチーム、そしてArmへ (髙橋 達 トレジャーデータ株式会社)
データ分析を「数字で表現するメリットとデメリット」とは？ #データのトリセツ ノウハウ 2019/01/23 ブックマーク データ分析 データ分析を「数字で表現するメリットとデメリット」とは？ #データのトリセツ
2019年2月（前半）に開催する注目のITイベント・勉強会まとめ 28選 イベント 2019/01/23 ブックマーク Android, UX, Deep Learning, データ分析, Kubernetes 2019年2月（前半）に開催する注目のITイベント・勉強会まとめ 28選
「消費者行動論から「日本発のマーケティング」を狙う」／慶應義塾大学 清水教授／最新マーケティング論を追う インタビュー 2019/01/18 ブックマーク データ分析, ビッグデータ, データマイニング, マーケティングオートメーション 「消費者行動論から「日本発のマーケティング」を狙う」／慶應義塾大学 清水教授／最新マーケティング論を追う
誰でもすぐにデータ分析できる環境を作る ──トクバイのサービスを支える仮説検証プロセス設計とは インタビュー 2019/01/18 ブックマーク グロースハック, デジタルマーケティング, データ分析, チームビルディング 誰でもすぐにデータ分析できる環境を作る ──トクバイのサービスを支える仮説検証プロセス設計とは
LINEとサイバーエージェントは「データ基盤の設計・マネジメント、データエンジニアリング」をどうサービス発展につなげているか？ インタビュー 2019/01/11 ブックマーク 機械学習, データ分析, データマイニング, チームビルディング LINEとサイバーエージェントは「データ基盤の設計・マネジメント、データエンジニアリング」をどうサービス発展につなげているか？
